Optimization Pyomo：将信息从一个优化传递到另一个优化

我一直在使用Pyomo慢慢地建立一个能源调度模型，它现在有我想要包含的大部分调度约束

现在来谈谈我认为可能有点棘手的问题。为了避免完美预见的问题，我想一天一天优化一次。当我对随后的每一天进行优化时，模型将被传递新的信息：来自前一天结果的关于负载点的信息以及每个单元是否已提交。目前，我的模型每天都独立运行，并用每天的输出生成一个json文件

我想我现在要修改工作流，以便：

• 我对“d”天进行了优化
• 从“d”的优化中获取选定的输出
• 这些输出成为“d+1”的初始条件
• 优化“d+1”

随后，我将在代码中添加look aheads，但我认为，一旦我破解了上述内容，这将是直接的

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我想我可以通过编写一些代码来解决这个问题，这些代码在Pyomo外部处理来自“d”的输出，创建一组新的输入到“d+1”，然后返回Pyomo优化“d+1”，但这感觉像是一个麻烦的解决方案，可能相当慢。有人能给我提供一个例子或指导，告诉我如何更有效地解决这个问题吗？

我写了一点东西，帮助在求解后处理Pyomo模型的所有参数和变量。 这可以帮助您轻松获得所有输出，并将它们作为下一次迭代的输入。 祝你好运

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非常感谢！过几天我会再谈这件事，所以我会告诉你我进展如何。