oracle索引组织表

物联网（

索引组织表

）的用例是什么

假设我有一张桌子

身份证

名字

姓

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我知道物联网，但对物联网的用例有点困惑。你的三个专栏并不是一个好的用例

当您经常从表中访问多个连续行时，IOT最有用。然后定义主键，以表示所需的顺序

一个很好的例子是历史股价等时间序列数据。为了绘制股票价格图表，许多行是以连续日期读取的

所以主键应该是股票代码（或安全ID）和日期。附加列可以是最后的价格和数量

一个常规的表——即使在ticker和date上有索引——也会慢得多，因为实际的行会分布在整个磁盘上。这是因为您无法影响行的顺序，而且数据是逐日插入的（而不是逐行插入）

在索引组织的表中，同一个股票代码的数据最终出现在几个磁盘页上，并且可以很容易地找到所需的磁盘页

表格的设置：

CREATE TABLE MARKET_DATA
  (
    TICKER VARCHAR2(20 BYTE) NOT NULL ENABLE,
    P_DATE DATE NOT NULL ENABLE,
    LAST_PRICE NUMBER,
    VOLUME     NUMBER,
    CONSTRAINT MARKET_DATA_PK PRIMARY KEY (TICKER, P_DATE) ENABLE
  )
  ORGANIZATION INDEX;

典型查询：

 SELECT TICKER, P_DATE, LAST_PRICE, VOLUME
 FROM MARKET_DATA
 WHERE TICKER = 'MSFT'
 AND P_DATE BETWEEN SYSDATE - 1825 AND SYSDATE
 ORDER BY P_DATE;

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您的三列并不是一个好的用例

当您经常从表中访问多个连续行时，IOT最有用。然后定义主键，以表示所需的顺序

一个很好的例子是历史股价等时间序列数据。为了绘制股票价格图表，许多行是以连续日期读取的

所以主键应该是股票代码（或安全ID）和日期。附加列可以是最后的价格和数量

一个常规的表——即使在ticker和date上有索引——也会慢得多，因为实际的行会分布在整个磁盘上。这是因为您无法影响行的顺序，而且数据是逐日插入的（而不是逐行插入）

在索引组织的表中，同一个股票代码的数据最终出现在几个磁盘页上，并且可以很容易地找到所需的磁盘页

表格的设置：

CREATE TABLE MARKET_DATA
  (
    TICKER VARCHAR2(20 BYTE) NOT NULL ENABLE,
    P_DATE DATE NOT NULL ENABLE,
    LAST_PRICE NUMBER,
    VOLUME     NUMBER,
    CONSTRAINT MARKET_DATA_PK PRIMARY KEY (TICKER, P_DATE) ENABLE
  )
  ORGANIZATION INDEX;

典型查询：

 SELECT TICKER, P_DATE, LAST_PRICE, VOLUME
 FROM MARKET_DATA
 WHERE TICKER = 'MSFT'
 AND P_DATE BETWEEN SYSDATE - 1825 AND SYSDATE
 ORDER BY P_DATE;

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将索引组织的表视为索引。我们都知道索引的意义：提高对特定数据行的访问速度。这是一个性能优化的技巧，在列的子集上构建复合索引，可以用来满足常见的运行查询。如果索引可以完全满足查询投影中的列，那么优化器知道它根本不必从表中读取

物联网正是这种解决逻辑混乱的方法：构建索引并丢弃底层表

决定是否将表作为物联网实施有两个标准：

它应该由一个主键（一个或多个列）和最多一个其他列组成。（好的，也许一段时间还有两列，但这是一个警告标志）

表的唯一访问路由是主键（或其前导列）

第二点吸引了大多数人，也是物联网用例非常罕见的主要原因。Oracle不建议在IOT上构建其他索引，因此这意味着任何不从主键驱动的访问都将是完整的表扫描。如果表很小，并且我们不需要经常通过其他路径访问它，这可能无关紧要，但对于大多数应用程序表来说，它是一个杀手

候选表的行数也可能相对较少，并且可能是相当静态的。但这不是一个硬性规定；当然，一个符合上述两个标准的庞大的、不稳定的表仍然可以考虑作为物联网实施

那么，是什么造就了一个优秀的索引组织候选人呢？参考数据。大多数代码查找表如下所示：

code number not null primary key
description not null varchar2(30)

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我们几乎总是只对给定代码的描述感兴趣。因此，将其构建为物联网将节省空间并缩短获取描述的访问时间。

将索引组织的表视为索引。我们都知道索引的意义：提高对特定数据行的访问速度。这是一个性能优化的技巧，在列的子集上构建复合索引，可以用来满足常见的运行查询。如果索引可以完全满足查询投影中的列，那么优化器知道它根本不必从表中读取

物联网正是这种解决逻辑混乱的方法：构建索引并丢弃底层表

决定是否将表作为物联网实施有两个标准：

它应该由一个主键（一个或多个列）和最多一个其他列组成。（好的，也许一段时间还有两列，但这是一个警告标志）

表的唯一访问路由是主键（或其前导列）

第二点吸引了大多数人，也是物联网用例非常罕见的主要原因。Oracle不建议在IOT上构建其他索引，因此这意味着任何不从主键驱动的访问都将是完整的表扫描。如果表很小，并且我们不需要经常通过其他路径访问它，这可能无关紧要，但对于大多数应用程序表来说，它是一个杀手

候选表的行数也可能相对较少，并且可能是相当静态的。但这不是一个硬性规定；当然，一个符合上述两个标准的庞大的、不稳定的表仍然可以考虑作为物联网实施

那么，是什么造就了一个优秀的索引组织候选人呢？参考数据。大多数代码查找表如下所示：

code number not null primary key
description not null varchar2(30)

我们几乎总是在一起