Oracle:Max、partitionby甚至rownum？

我有SQL Server背景，所以我在Oracle方面的技能最低。就性能而言，

partitionby

似乎优于

max

。还是使用

rownum

归档结果表

我有下面的表格

| P_TYPE      | TRX_DATE       | PROGRAM_NO | REF_NO    | SEQ_ID |  Select 
|-------------|----------------|------------|-----------|--------|
| 'Local'     | 2016/9/5 14:37 | C1         | null      | E1     |  Yes (latest in Sept 5)
| 'Local'     | 2016/9/5 14:36 | C1         | null      | E1     |
| 'Local'     | 2016/9/5 11:08 | C1         | null      | E1     |
|-------------|----------------|------------|-----------|--------|
| 'Local'     | 2016/9/2 15:16 | C1         | null      | E1     |  Yes (latest in Sept 2)
|-------------|----------------|------------|-----------|--------|
| 'Local'     | 2016/9/1 15:20 | C1         | null      | E1     |  Yes (latest in Sept 1)
| 'Local'     | 2016/9/1 14:33 | C1         | null      | E1     |
|-------------|----------------|------------|-----------|--------|
| '3rd Party' | 2016/9/4 18:00 | null       | D1        | E2     |  Yes
| '3rd Party' | 2016/9/4 17:55 | null       | D1        | E2     |

以下是我想要得到的：

对于列p_类型，如果其值为“Local”，则使用列程序号和序列号。否则，使用参考号和序列号。 如果P_TYPE列中的值相同，请检查TRX_日期。如果列TRX_DATE指示相同的日期，则选择具有最新时间戳的日期。改天？另一个带有最新时间戳的条目

| P_TYPE      | TRX_DATE       | PROGRAM_NO | REF_NO    | SEQ_ID |
|-------------|----------------|------------|-----------|--------|
| 'Local'     | 2016/9/5 14:37 | C1         | null      | E1     |  
| 'Local'     | 2016/9/2 15:16 | C1         | null      | E1     |  
| 'Local'     | 2016/9/1 15:20 | C1         | null      | E1     |  
| '3rd Party' | 2016/9/4 18:00 | null       | D1        | E2     |  

我收到的一个脚本是在

WHERE子句中使用
SELECT MAX
：

SELECT *
FROM TableW a
WHERE TRX_DATE = 
    CASE P_TYPE
        WHEN 'Local' THEN
            (SELECT MAX(TRX_DATE) FROM TableW
                WHERE PROGRAM_NO = a.PROGRAM_NO AND SEQ_ID = a.SEQ_ID)
        ELSE
            (SELECT MAX(TRX_DATE) FROM TableW
                WHERE REF_NO = a.REF_NO AND SEQ_ID = a.SEQ_ID)
    END
ORDER BY TRX_DATE desc, REF_NO ASC, SEQ_ID;

它起作用了。然而，通过一些研究，似乎按

划分的

成本并没有那么高。参考：

我尝试将查询重写为：

SELECT *
FROM (
SELECT *,
    CASE P_TYPE 
        WHEN 'Local' THEN 
            MAX(TRX_DATE) OVER (PARTITION BY PROGRAM_NO, SEQ_ID)
        ELSE
            MAX(TRX_DATE) OVER (PARTITION BY REF_NO, SEQ_ID)
    END AS MAX_TRX_DATE
FROM TableW
WHERE P_TYPE = 'Local'
)
WHERE TRX_DATE = MAX_TRX_DATE

但是，我只得到以下信息：

| P_TYPE      | TRX_DATE       | PROGRAM_NO | REF_NO    | SEQ_ID |
|-------------|----------------|------------|-----------|--------|
| 'Local'     | 2016/9/5 14:37 | C1         | null      | E1     |  

有什么指引吗。如果可能，请用统计数字说明你的建议。谢谢

编辑：看起来使用行号和分区将大大减少执行计划甚至时间

| CASE             | OPERATION        | CARDINALITY | COST | LAST CR     | LAST ELAPSED  |
|                  |                  |             |      | BUFFER GETS | TIME          |
|------------------|------------------|-------------|------|-------------|---------------|
| 1 - max() in     | SELECT STATEMENT |             |  76  |             |               |
|     where clause | SORT (ORDER BY)  |      1      |  76  |     477     |      3602     |
|------------------|------------------|-------------|------|-------------|---------------|
| 2 - row_number   | SELECT STATEMENT |             |  18  |             |               |
|                  | SORT (ORDER BY)  |      8      |  18  |      53     |       607     |
|------------------|------------------|-------------|------|-------------|---------------|

对于
Local
行，您需要包括定义窗口分区的日期，因为
PROGRAM\u NO，REF\u NO
的所有值对于这些行都是相同的：

select *
from (
  SELECT *,
         CASE P_TYPE
           when 'Local' then 
              row_number() over (partition by program_no, seq_id, trunc(trx_date) order by trx_date desc)
           else 
              row_number() over (partition by ref_no, seq_id order by trx_date desc)
         end as rn
  FROM TableW a
) t
where rn = 1;

在线示例：

（该示例使用Postgres，但除了“忽略”时间戳的时间部分的不同方式外，在Oracle中也是如此）
对于
Local
行，您需要包括定义窗口分区的日期，因为
PROGRAM\u NO，REF\u NO
的所有值对于这些行都是相同的：

select *
from (
  SELECT *,
         CASE P_TYPE
           when 'Local' then 
              row_number() over (partition by program_no, seq_id, trunc(trx_date) order by trx_date desc)
           else 
              row_number() over (partition by ref_no, seq_id order by trx_date desc)
         end as rn
  FROM TableW a
) t
where rn = 1;

在线示例：

（示例使用Postgres，但除了“忽略”时间戳的时间部分的不同方式外，在Oracle中也是一样的）
您是否还需要
TRUNC（trx\u date）
在第二种情况下的
分区依据
子句中？@MT0：我不清楚，因为样本数据没有必要的情况-但可能是的。从OP:yes来看，第三方的实际数据确实显示有具有相同参考号和序列id的行在同一日期。这意味着需要在两个
partitionby
子句上都有
TRUNC（TRX\u DATE）
。对于第二种情况，您是否也需要在
partitionby
子句中都有
TRUNC（TRX\u DATE）
，是。从OP：是，对于第三方，实际数据确实显示有行具有相同的参考编号和序列id，并且在同一日期。这意味着需要在两个
分区上都有
TRUNC（TRX_DATE）
。