需要帮助在oracle中包含特殊字符和数字的列中仅求和数字吗

在oracle assistant上运行此操作时，我收到一个无效的数字错误代码

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我正在使用Oracle 11.2.0.3.0

Regexp\u like

可以帮助您确定哪些文本值是有效的数字；大概是这样的：

Name Text
a      0
b      1
c      3
d      8
e      !
f      "
g      a
h      h
i      9

Select name, Sum(Text)
from
(select name, to_number(Text) Text
from Table_Name)

group by name

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什么版本的Oracle？在12.2或更高版本中，您可以

SQL> with test (name, text) as
  2    (select 'a', '0' from dual union all
  3     select 'b', '1' from dual union all
  4     select 'c', '3' from dual union all
  5     select 'd', '8' from dual union all
  6     select 'g', 'a' from dual union all
  7     select 'i', '9' from dual
  8    )
  9  select sum(text)
 10  from test
 11  where regexp_like(text, '^\d+$');

 SUM(TEXT)
----------
        21

SQL>

在早期版本中，我通常更喜欢

select name, sum( to_number( text default 0 on conversion error ))
  from your_table
 group by name;

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基于正则表达式的查找数字的解决方案可以工作，但它们往往很快变得复杂。“1.00”可能是一个数字（假设小数点分隔符是句点），“1.00.00”不是，“-100”是一个数字，“1-00”不是，等等。您通常可以使用正则表达式一段时间，以便它可以处理您拥有的任何数据，但很难确信您已经涵盖了所有情况。如果您决定以不同的方式处理特殊情况（即，您有印度用户输入100000作为100000），那么您可以在放弃转换之前更新函数，以迭代一系列格式掩码。

您的文本列中可能有哪些类型的数字？它们可能是负面的吗？正数前面可以加+（加号）吗？数字周围是否有空格？在这种情况下，是否要忽略它们？数字是否可以是小数，例如3.5如果是，小数点分隔符是什么？数字看起来像32000吗？代表“三万二千”？这假设文本数字（实际数字）只能是非负整数，它们不能像1200（例如，对于一千二百），以逗号作为组分隔符。也许答案就足够了，但也许不行。是的，mathguy。这个例子是以样本数据为基础的。但我希望在现实生活中，开发人员不要仅仅假设业务用户提供给他们的示例数据就是“全部”。在我看来，像我在OP问题下作为评论发布的问题一样提问是一种重要的最佳实践。在我看来，简单地说“我以提问的方式回答了问题”并不是最好的做法。你所说的一切（这里和那里）都是正确的，@mathguy。虽然，这不是真实的生活，这是一个提出问题，我们回答它的OP：）我不记得我曾经见过上面贴的桌子，也无法想象它的用途。也许这是一个简单的家庭作业。也许这是一个过于简单化的问题。大概谁知道呢？我们知道别人告诉我们什么。我使用的是4.0.3.16版。我试着运行这个查询，它说我找不到正确的答案parenthesis@Deno-Oracle没有4.0.3.16版。1998年我毕业时，Oracle的版本是8.1.5。

select*fromv$version

返回什么？两个版本中哪一个抛出错误？我在最初的查询中确实有语法错误，刚刚修复-很抱歉，版本是11g…11.2.0.3。0@Deno-好的。那么转换错误时的

默认值0

方法不是一个选项。

safe\u to\u number

方法对您有效吗？

create or replace function safe_to_number( p_str in varchar2 )
  return number
is
  l_ret number;
begin
  l_ret := to_number( p_str );
  return l_ret;
exception
  when others then
    return null;
end;

select name, safe_to_number( text )
  from your_table
 group by name