Pandas 从另一个数据帧的切片就地重新指定列

因此，我从到了解到，在pandas 0.20.3及以上版本中，重新分配数据帧的值可以在不提供设置的情况下工作，如下所示：

df = pd.DataFrame(np.ones((5,6)),columns=['one','two','three',
                                       'four','five','six'])
df.one *=5
df.two = df.two*5
df.three = df.three.multiply(5)
df['four'] = df['four']*5
df.loc[:, 'five'] *=5
df.iloc[:, 5] = df.iloc[:, 5]*5

然而

例如，如果我将数据帧的一部分作为示例：

df1 = df[(df.index>1)&(df.index<5)]

然后我将使用copywarning获取设置

那么，这是一个bug还是我只是缺少了pandas期望这种操作的工作方式？

如果您在前面加上

df1=df[…]

，所有这些操作都会导致链式赋值。也许我的可能有用。如果你在前面加上

df1=df[…]

，所有这些操作都会导致链式赋值。也许我的建议会有用。

df.one *=5