Pandas 在seaborn中绘制重采样数据

我有一个熊猫数据框架和一些金融业务。其中一列是“日期”。我把每天的数据重新采样成几个月

transfers_all.set_index(pd.DatetimeIndex(transfers_all['Date']), inplace = True)

monthly = transfers_all.resample('M')

然而，当我试图用Seaborn绘制这些数据时，就像这样

monthly_plot = sns.lineplot(data = monthly,
                      x = 'Date',
                      y = 'Amount'
                      )

我得到一个错误：

---

AttributeError:'DatetimeIndexResampler'对象没有属性'get'

如果我尝试绘制整个数据帧，x轴显示天，但我想将它们分组为月。有没有办法从Seaborn内部重新采样，或者让Seaborn处理我的重新采样数据

运行

print（将\u all.head（）传输到\u dict（））

将提供以下输出：

{‘附加备注’：{时间戳（'2017-01-02 00:00:00'）：nan}，'Data faktur'：{时间戳（'2017-01-02 00:00'）：nan}，'Data faktury'：{时间戳（'2017-01-02 00:00:00'）：'-'，'Date'：{时间戳（'2017-01-02 00:00:00'）：时间戳（'2017-01-02 00:00:00'），'费用说明：{时间戳（'2017-01-01-02 00:00:00:00'）：'Opń“费用类别（标签）：{Timestamp（'2017-01-02 00:00:00'）：'ADMIN'，'Komu zwrot'：{Timestamp（'2017-01-02 00:00:00'）：'KG'，'Kwota（PLN）:{Timestamp（'2017-01-02 00:00:00'）：3.0}，'Kwota VAT（PLN）:{Timestamp（'2017-01-02 00:00:00'）：nan}，'Kwota w walucie oryginalnej'：{Timestamp（'2017-01-02-02 00:00:00'）：nan（'2017-01-02 00:00:00'）：'-'，'Numer faktury'：{Timestamp（'2017-01-02 00:00'）：'-'，'Opis wydatku'：{Timestamp（'2017-01-02 00:00'）：nan}

---

我认为需要一些聚合函数，如

sum

，

mean

，其中包含

DatetimeIndex

中的for列：

transfers_all['Date'] = pd.to_datetime(transfers_all['Date'])
monthly = transfers_all.resample('M', on='Date').size().reset_index(name='count')

monthly_plot = sns.lineplot(data = monthly,
                      x = 'Date',
                      y = 'count'
                      )

---

我试过了。使用.sum（）我得到了以下错误：>ValueError:无法用解释输入'Date'。count它显示一个绘图，但x轴不再是一个时间序列，而是一些其他数字，可能是counted Date。它太长了，无法在注释中发布，因此我将使用.sum（）编辑OPIt，但在.count（）上失败。我想看看每月事务的数量如何随时间变化>AttributeError:'DatetimeIndexResampler'对象没有属性'reset_index'@kuleje-oops，我的打字错误，需要

monthly=transfers_all.resample（'M'，'on='Date'）.size（）.reset_index（name='count'）