Parallel processing 朱莉娅：在处理器上的函数中访问DArray

我创建了一个DArray：

d = dzeros(3)

现在我想使用pmap并行运行一个函数。我希望该函数能够访问当前处理器上本地的d的任何部分。差不多

function foo()
    global d
    a = localpart(d)
    a[1] = 1
end

然而，我明白了

exception on 2: exception on 4: ERROR: d not defined
 in mcmc_sub! at /home/benjamin/.julia/v0.3/Mamba/src/model/mcmc.jl:67
 in anonymous at multi.jl:847
 in run_work_thunk at multi.jl:613
 in anonymous at task.jl:847

在每个过程中

应在每个处理器上定义d。例如，这样的代码可以工作：

julia> d = dzeros(3)
3-element DArray{Float64,1,Array{Float64,1}}:
 0.0
 0.0
 0.0

julia> @spawnat(2, (a = localpart(d); a[1]=1;))
RemoteRef(2,1,65)

julia> d
3-element DArray{Float64,1,Array{Float64,1}}:
 1.0
 0.0
 0.0

---

我不完全确定是否会发生复制，但我的理解是，您可以将

d

作为参数传递（它是对整个事件的引用，传递它不会移动数据）

简单的例子：

function foo(d, u)
    r, = myindexes(d)
    return u * 100000 + sum(d[r])
end

function main()
    d = distribute(1:100)
    show(pmap(x-> foo(d, x), 1:10))
end

# julia -p 2 -L test.jl -e "main()"

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我不确定您是否可以通过这种方式分配给分布式阵列，您可能希望创建一个新阵列（逐块）；这就是在中所做的。

我认为如果你打开一个问题，你更有可能得到答案。