Parallel processing MPI_分散冗余参数？

我的问题很简单，MPI_散射函数的定义是：

#include <mpi.h>
void MPI::Comm::Scatter(const void* sendbuf, int sendcount,
const MPI::Datatype& sendtype, void* recvbuf,
int recvcount, const MPI::Datatype& recvtype,
int root) const

#包括
void MPI:：Comm:：Scatter（常量void*sendbuf，int sendcount，
常量MPI:：数据类型和发送类型，void*recvbuf，
int recvcount，const MPI:：Datatype和recvtype，
int根）常量

“sendcount”和“sendtype”是否冗余？ 在这种情况下，它可能发生：sendcount=重新计数

编辑： 也许这个问题需要澄清一下。我理解可能是因为，对于根来说，数据是一些“结构X”，而对于接收器来说，数据是一些“结构Y”，这在某种程度上也是有意义的（它都符合“Ok”）

如果是这样的话。。。我不明白为什么需要再次说明，预期接收的数据的总大小与发送的数据大小相同。如果这仅仅是一个铸造数据视图的问题，我只会做铸造。事实上，缓冲区是一个（void*）。

MPI_scatter（）用于将消息以相等的方式断开，并在子节点和您自己的节点中处理每个消息。知道这一点：

“sendcount”和“sendtype”是否冗余

-如果sendCount是发送的元素数，sendType是这些元素的类型，那么这怎么可能发生呢。两者都包含不同的信息

关于最后一个问题：

在这种情况下，它可能发生：sendcount=重新计数

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-当您想要对一系列数字进行排序时，可以向节点发送大小为N且类型为int的块。您需要相同但已排序的数据类型。

MPI允许发送端和接收端的两种数据类型不同，只要它们是由相同的基本数据类型构造的。在很多情况下，这很方便，例如，将矩阵的行从根进程分散到其他进程的列中。在C和C++中，发送和接收行是直接的，因为矩阵的存储器布局是行的。发送和接收列要求首先构造特殊的跨步向量类型。通常，这种类型是为指定数量的行和列构造的，然后在接收数据时必须提供

1

的计数

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还有许多其他情况下，

sendcount

和

recvcount

可能不同。还请注意，

recvcount

没有指定要接收的消息的大小，而是指定接收缓冲区的容量，该容量可能远大于消息的大小。

为什么“sendcount”和“recvcount”不同？这两个都是N。哦，“我罪过了”当前位置我一直在看电影比如“…ount=…”。我仍然不明白为什么添加两个额外的参数是必要的，如果所有参数都可以修复的话（事实上，它将是），那么执行cast.MPI将提供尽可能多的通用接口。它来自于科学和技术计算领域的人们，在科学和技术计算领域，通常使用具有多个参数的函数，而不是同一函数的多个不同版本。MPI上还有其他C++包装，它隐藏了“不必要”的参数（此外，当前MPI C++绑定被弃用，并且将在MPI 3中删除）。