Parallel processing 每次我增加线程数时,执行时间都会增加。不应该';并行执行是否会导致加速?
行表示已排序的元素数,时间以毫秒为单位: 我使用exportParallel processing 每次我增加线程数时,执行时间都会增加。不应该';并行执行是否会导致加速?,parallel-processing,openmp,Parallel Processing,Openmp,行表示已排序的元素数,时间以毫秒为单位: 我使用exportOMP\u NUM\u THREADS=n设置了线程 无论我使用多少元素,执行时间都会不断增加。我哪里做错了 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #include "omp.h" /* OpenMP implementation example Details of implementation/tutorial can
OMP\u NUM\u THREADS=n设置了线程
无论我使用多少元素,执行时间都会不断增加。我哪里做错了
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#include "omp.h"
/*
OpenMP implementation example
Details of implementation/tutorial can be found here:
http://madhugnadig.com/articles/parallel-
processing/2017/02/25/parallel-computing-in-c-using-openMP.html
*/
void mergeSort( int a[], int i, int j);
void merge( int a[], int i1, int j1, int i2, int j2);
int main()
{ clock_t t;
t = clock();
int *a, num, i;
scanf("%d",&num);
a = ( int *)malloc(sizeof(int) * num);
for(i=0;i<num;i++)
scanf("%d",&a[i]);
mergeSort(a, 0, num-1);
printf("\nsorted array :\n");
for(i=0;i<num;i++)
printf("%d ",a[i]);
t = clock() - t;
double time_taken = ((double)t)/CLOCKS_PER_SEC; // in seconds
printf("\n\n\nYour sorting took %f seconds to execute \n", time_taken);
return 0;
}
void mergeSort( int a[], int i, int j)
{
int mid;
if(i<j)
{
mid=(i+j)/2;
#pragma omp parallel sections
{
#pragma omp section
{
mergeSort(a,i,mid); //left recursion
}
#pragma omp section
{
mergeSort(a,mid+1,j); //right recursion
}
}
merge(a,i,mid,mid+1,j); //merging of two sorted sub-arrays
}
}
void merge( int a[], int i1, int j1, int i2, int j2)
{
int temp[1001000]; //array used for merging
int i,j,k;
i=i1; //beginning of the first list
j=i2; //beginning of the second list
k=0;
while(i<=j1 && j<=j2) //while elements in both lists
{
if(a[i]<a[j])
temp[k++]=a[i++];
else
temp[k++]=a[j++];
}
while(i<=j1) //copy remaining elements of the first list
temp[k++]=a[i++];
while(j<=j2) //copy remaining elements of the second list
temp[k++]=a[j++];
//Transfer elements from temp[] back to a[]
for(i=i1,j=0;i<=j2;i++,j++)
a[i]=temp[j];
}
#包括
#包括
#包括
#包括“omp.h”
/*
OpenMP实现示例
有关实施/教程的详细信息,请参见:
http://madhugnadig.com/articles/parallel-
processing/2017/02/25/parallel-computing-in-c-using-openMP.html
*/
无效合并排序(int a[],int i,int j);
无效合并(int a[],int i1,int j1,int i2,int j2);
int main()
{时钟;
t=时钟();
int*a,num,i;
scanf(“%d”和&num);
a=(int*)malloc(sizeof(int)*num);
对于(i=0;i可能重复欢迎使用SO。一些一般性意见,请始终在问题中包含实际测量结果,而不是模糊的描述,始终将文本复制并粘贴到问题中,而不是使用图像,还请努力正确格式化代码(一致的缩进)。这些都有助于回答您的问题-如果它不是一个常见的副本的话。另外,在2018年使用并行部分
并行递归算法是一个坏主意。相反,应该使用任务。我建议寻找更好的教程。