Parallel processing 并行处理的软件扩展

我有一个关于软件扩展的问题。

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是否有任何一种编程语言可以用软件缩放来编程并行处理算法，或者软件缩放是一种算法，可以用任何一种语言编程？

缩放意味着系统的扩展能力（增加处理单元的数量）以适应数据大小的增加

可伸缩性是指系统、网络或流程以一种有能力的方式处理不断增长的工作量的能力，或者是其为适应这种增长而进行扩展的能力。例如，它可以指在增加资源（通常是硬件）时，系统在负载增加的情况下增加其总输出的能力。当该词用于经济环境中时，也暗示了类似的含义，即公司的可扩展性意味着潜在的商业模式为公司内的经济增长提供了潜力

另一方面，并行编程是将算法的代码编写成能够在多处理系统或机器中运行的代码，以利用系统中的n个处理元素

有许多并行编程框架是用不同的编程语言编写的：例如，有NVIDIA用C/C++编写的CUDA，C/C++和python、MPI、OpenMP、英特尔线程块和英特尔Cilk编写的OpenCL。两者都有各自的优势和用途

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