Parallel processing MPI素数

我想用mpi库找到并行算法来查找素数。我找到了这个算法，但当我在代码块上运行时，我总是得到

    Sorry - this exercise requires an even number of tasks.
   evenly divisible into 2500000 .  Try 4 or 8.



 What it means?how can i obtain number of tasks.

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获取MPI程序执行期间进程数的常用方法是调用

MPI\u COMM\u SIZE

子例程，如下所示

call MPI_COMM_SIZE(MPI_COMM_WORLD, num_procs, ierr)

其中

num_procs

是一个整数，它将等于调用完成后的进程数。我希望你所说的任务和我所说的过程是一样的

注意，我在Fortran写了这个调用，C和C++绑定也是可用的，尽管后者似乎不利于。 这意味着什么

这意味着您可能需要查看源代码并尝试了解它是如何工作的。High Performance Mark已指向正确的MPI调用，如果您查看

main

函数的开头，您将看到以下几行：

MPI通信大小（MPI通信世界和ntasks）；
如果（（ntasks%2）！=0）| |（（限制%ntasks）！=0））{
printf（“对不起-此练习需要偶数个任务。\n”）；
printf（“可平均分割为%d。尝试4或8。\n”，限制）；
MPI_Finalize（）；
出口（0）；
}

显然，它需要偶数个MPI进程（否则

ntasks%2！=0

），并且该数字还应除以

限制（在这种情况下等于
2500000
）。MPI程序应通过MPI启动程序执行，在大多数情况下称为
mpiexec
或
mpirun
。它将进程数作为参数。如果不通过
mpiexec
运行代码，大多数MPI实现的行为就像程序是使用

mpiexec -np 1 ./program

1
不是偶数，因此
if
条件的第一部分计算为true，并执行中止代码

您应该使用
mpiexec-np executable
在终端中运行程序，其中
是所需的MPI进程数，
executable
是可执行文件的名称<代码>

应为偶数，并应除以

2500000

。我建议使用

2

、

4

或

8

<代码>10也可以。除非您的开发系统具有多核CPU或/和多个CPU，否则您不会看到速度的任何提高

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您提到了代码：：块。查看关于如何通过

mpiexec运行MPI程序的一些想法

好的，我发现了什么问题，代码中有可选部分/****可选：按这样的方式打印每个素数，但仍然不知道如何获取处理器号。例如，我想看看使用3、5或10处理器时速度有多快