Path 路径聚类或分割
我想以百分比显示类别客户路径： 数据（x，y）来自具有客户id的摄像机 例如： （x，y，客户ID） (10,10,1) (10,12,1) (11,13,1) ... 在第一步中，最好的方法是使用聚类方法，比如kmeans。 但是有一些问题 适当数量的聚集群是模糊的。 群集必须基于起点和相关路径（而不是基于点）。 回归（或任何相关方法）线必须从起点到终点穿过第n个聚集点Path 路径聚类或分割,path,cluster-computing,customer,Path,Cluster Computing,Customer,我想以百分比显示类别客户路径： 数据（x，y）来自具有客户id的摄像机 例如： （x，y，客户ID） (10,10,1) (10,12,1) (11,13,1) ... 在第一步中，最好的方法是使用聚类方法，比如kmeans。 但是有一些问题 适当数量的聚集群是模糊的。 群集必须基于起点和相关路径（而不是基于点）。 回归（或任何相关方法）线必须从起点到终点穿过第n个聚集点