Performance plpgsql中二维数组处理速度慢

我正在用PostgreSQL编写一个存储过程。该算法应该处理一个二维的

双精度

数字数组

据我所调查，Postgres中的数组操作是通用的，而且相当繁重。我试图证明的这个简单的例子计算量过大

例如：

CREATE OR REPLACE FUNCTION fill_2d_array( rows integer, cols integer) 
  RETURNS integer AS
$BODY$

DECLARE

img double precision[][];

i integer; j integer;
cont integer;

BEGIN

img  := ARRAY( SELECT 0 FROM generate_series(1, filas * columnas) ) ; 
cont:= 0;
For i IN 1..rows LOOP
    For j IN 1..cols LOOP
        img[i * cols + j] := (i * cols + j)::double precision;
        cont := cont + 1;
    END LOOP;
END LOOP;

return cont;
END;
$BODY$
  LANGUAGE plpgsql;

有人能帮我找到处理二维数组的替代路径或改进方法吗？

程序功能 基本问题

• 声明数组变量的维度，如二维数组的

  float8[][]

  ，仅用于文档。考虑这个相关答案的细节：
  

• 您混淆了一维数组和二维数组。声明二维数组（无效）时，只能将其设置为一维数组

• 要初始化数组，请使用：
  本例生成二维数组-与错误语句相反，生成一维数组：

  img  := ARRAY( SELECT 0 FROM generate_series(1, rows* cols) );

  电话：
  结果:

  {{4,5,6},{7,8,9}}
  

  {{4,5,6},{7,8,9}}
  

  要使函数有用，请返回生成的数组。用一个简单的方法
  基于集合的高级版本 。正如@Craig在这个相关答案中所解释的那样，数组处理的性能特别差：
  
  我会使用基于集合的操作，更大的数字会更快
  多维数组的聚合函数 要生成多维数组，我们需要一个自定义聚合函数。或者只生成一维数组。这很简单，正如我们在这个相关的答案中得出的：
  
  替代功能 利用这一优点，我们可以构建一个简单的SQL函数，执行与上述相同的操作：

  CREATE OR REPLACE FUNCTION f_array_fill_sql(_rows integer, _cols integer)
    RETURNS float8[][] AS
  $func$
  SELECT array_agg_mult(ARRAY[arr1]) AS arr2
  FROM  (
     SELECT array_agg((i * $2 + j)::float8) AS arr1
     FROM   generate_series(1, $1) i
     CROSS  JOIN generate_series(1, $2) j
     GROUP  BY i
     ORDER  BY i
     ) sub
  $func$ LANGUAGE sql
  

  电话：
  结果:

  {{4,5,6},{7,8,9}}
  

  {{4,5,6},{7,8,9}}
  

  比较 对于较小的数字，性能上的差异可以忽略不计。但是第一个变体（即使现在已经优化）随着数量的增加而迅速退化。尝试：

  EXPLAIN ANALYZE SELECT f_array_fill(100,100)
  EXPLAIN ANALYZE SELECT f_array_fill_sql(100,100)  -- ~ 50x faster!
  

  ---

  我说不清你想做什么。。。为什么不能用arrayagg（）代替循环？

  filas

  和

  columnas

  是未定义的。我想应该是

  行

  和

  列

  ？请描述一下你想做什么。由于您只返回一个整数，整个操作似乎毫无意义？对数组字段的访问速度相对较快（不像C确定的那么快），但是数组更新大数组的速度非常慢，因此（此时）数组（以及Postgres中的所有对象）都是不可变的结构。任何更新都意味着创建新的更新。此功能将被修复（可能）-补丁在commitfest@PavelStehule中：我已经读过了。令人兴奋的消息。干得好！：）

  SELECT f_array_fill_sql(3,4);
  

  {{4,5,6},{7,8,9}}
  

  EXPLAIN ANALYZE SELECT f_array_fill(100,100)
  EXPLAIN ANALYZE SELECT f_array_fill_sql(100,100)  -- ~ 50x faster!