Performance 在函数期间，在Matlab中解压文本文件的最快方法是什么？

我想用textscan函数在Matlab中扫描文本文件的文本。在用fid=fopen（'C:\path'）打开文本文件之前，我需要先解压缩文件。这些文件的扩展名为：*.gz

我需要分析成千上万的文件，高性能很重要

我有两个想法： （1） 使用外部程序从Matlab中的命令行调用它 （2） 使用Matlab“zip”工具箱。我听说过gunzip，但不知道它的性能

有人知道从Matlab中快速解压这些文件的方法吗

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谢谢

您可以尝试使用Matlab unzip（）函数：

解压 提取zip文件的内容

语法 解压缩（zipfilename） 解压（zipfilename，outputdir） 解压（url，…） filenames=解压缩（…）

描述 解压（zipfilename）将zipfilename的存档内容提取到当前文件夹中，并设置文件的属性，同时保留时间戳。如果现有文件的属性和所有权允许，它将覆盖与存档中的文件同名的任何现有文件。例如，在同一zip文件名上重新运行解压的文件不会覆盖任何具有只读属性的文件；相反，解压会对此类文件发出警告。 在内部，它使用Java的zip库

org.apache.tools.zip

。如果您的zip归档文件都包含许多文本文件，那么在不显式解压文件的情况下，将其下载到Java并逐条提取它们可能会更快。查看unzip.m的源代码，了解一些想法，以及Java文档。

我发现/p7zip（Unix）在这方面速度更快

[编辑]通过一些快速测试，对gunzip进行系统调用似乎比使用MATLAB的原生gunzip更快。你也可以试试看

只需编写一个新函数，模仿基本的MATLAB gunzip功能：

函数[]=sunzip（完整文件名，输出目录）
如果~exist（'output_dir'，'var'），output_dir=fileparts（fullfilename）；结束

app_path='/usr/bin/7za'
开关='e'；%提取文件时忽略目录结构
选项=['-o'输出目录]

系统（[app_path switches options'u'fullfilename]）

然后像使用gunzip一样使用它：

sunzip（'/data/time_1000.out.gz'，tmp_dir）

使用MATLAB的

toc

计时器，我使用6个未压缩的114MB ASCII文件获得以下提取时间：

压缩：10.15秒

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sunzip:7.84s运行得很好，只需要对Max调用可执行文件的语法做一点小小的修改

system([app_path switches ' ' fullfilename options ]);

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这有可能从未得到回答？实际上，您要求的是最快的解决方案，并且您收到的是“解决方案”，而没有谈论性能。