Performance 具有高级筛选功能的数据聚合？（弹性搜索）

我们有一个包含用户报告的Elasticsearch索引，每个用户有一个或多个报告，有数百万用户和报告。 我们的后端公开了一个API，该API需要能够生成按输入报告时间范围和用户报告值过滤（从前端）的每用户统计数据的报告

例如： 获取日期范围为2020年1月5日至2020年8月9日、体重在60-80 kg之间的男性用户的报告字段X的平均值为20-30、30-40、40-50（即直方图）的用户数。 注意，过滤器（在本例中为性别、重量和日期范围）是每个API请求的动态参数。 结果应在几秒钟内可用

通常，建议提前准备压缩的数据（例如，以用户/实体为中心的数据），以避免实时复杂的聚合。 此外，如果我们需要在用户id上使用

termsAggregations

来计算每个用户的统计数据，那么

termsAggregations

最多只能支持10000个存储桶，因此这不允许支持数百万用户。 但由于动态过滤的要求，我看不到任何简单的方法来做到这一点

有什么想法吗