Performance Google BigQuery正在缓慢运行查询

我正在我的数据集上运行一个简单的bigQuery，它大约有84GB的日志数据

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完成查询大约需要110秒。对于这种大小的数据集来说，这正常吗？

进一步调查后，您的表似乎严重碎片化。我们通常会运行一个合并进程来防止这种情况，但在我们验证bug修复时，它已经关闭了几个星期。我重新启动了聚结器，在你的桌子上运行。请让我知道，如果你继续看到糟糕的表现

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作为一种最佳实践，您最好在较大的数据块中稍微不频繁地导入数据，或者将数据拆分为基于时间的表。BigQuery并不是专门为处理同一个表中的大量小导入而设计的。

项目id:326440123436，查询只是一个简单的过程：从[streaklogsdataset.log\u faaf98\u0000000 1353024000000\u0000000 1355616000000]按时间戳顺序选择时间戳desc LIMIT 1；乔丹-调查这个问题有什么进展吗？抱歉，这是一个做作的查询示例。这里有一个更现实的例子：从[StrokLogsDataSet.log\u faaf98\u0000000 1353024000000\u0000000 1355616000000]中选择errorType、errorTrace、uid、timestamp，其中httpStatus>=500 order by uid asc，timestamp desc limit 500；好的，我刚看了你的桌子。它是18k片段。我们的压缩表的合并器已经暂停了几周，直到最近才重新启动。建议：运行一个表复制作业，将其复制到一个新表并使用它，或者导出到json并重新导入。（我们正在重新启动聚结器，但可能需要24小时左右才能恢复）。好的，您的桌子已经修好了。如果您继续看到表的性能问题，请告诉我。