Performance 我应该禁用超线程来运行并行模拟吗？

我的电脑有一个四核i7处理器。我在研究科学模拟的并行化。超线程如何影响并行性能？我知道我不应该使用超过4个工作过程来获得下降性能。但是我也应该禁止超读吗？它对并行性能有影响吗？

根据我的经验，在运行电磁建模和反转代码时，答案是肯定的，应该禁用超线程。但这并不是一个被其他人的轶事很好地回答的问题（即使是我的轶事也不是，尽管它们是迷人和真实的）

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你是学生，这绝对是一个值得你花时间得出自己结论的话题。涉及的因素太多了，我在我的平台上运行代码的经验对您来说几乎一文不值。

超线程是Intel同时多线程（SMT）的实现。通常，SMT几乎总是有益的（这就是为什么它通常被启用的原因），除非您的应用程序受到CPU的限制。如果您确信您的应用程序是CPU绑定的，那么请禁用SMT。否则（您的应用程序受IO限制或无法完全饱和内核），请保持启用状态。

在Linux下，如果i7上有4个繁忙线程，则会将每个线程放在不同的内核上。如果磁芯的另一半空闲，则性能应相同。如果您正在运行另一个程序，那么让超线程运行额外的程序还是切换上下文更好，这是有争议的。（我怀疑越少的上下文切换越好）

一个常见的错误是假设如果使用8个线程而不是4个线程，那么速度将是原来的两倍。它可能只是稍微快一点（在这种情况下，它可能仍然是值得的）或者稍微慢一点（在这种情况下，将程序限制为4个线程），我发现使用双倍线程的例子稍微快一点。嗯，这都是一个测试的问题，以找到最佳的数字，并使用许多

我唯一能看到您需要关闭HT的时候是您无法控制应用程序的行为，并且使用4个线程的速度更快。

您声明：

我知道我不应该使用超过4个工作过程来获得下降性能

这不一定是真的！下面是一个我发现在启用HT的i7-3820上运行的示例。我运行的所有代码都是C++。考虑到我需要运行8个不同的程序（虽然相同）。我尝试了以下两种运行这些代码的方法：

一次只能同时运行4个独立的线程。这4个线程完成后，运行接下来的4个线程（4 x 2=8个线程）

同时将所有8个线程作为单独的线程运行（8 x 1=总共8个）

正如您所看到的，这两个场景实现了相同的目标。但是，我发现运行时间是：

每组4条螺纹1小时；总共2小时，完成所有8项

8条螺纹组为1.5小时

您发现，对于案例1，单个线程的完成速度更快，但总体而言，案例2的性能更好，因为您所有的工作都在更短的时间内完成。我发现启用HT后，性能通常会提高约25%

很明显，在某些情况下，运行8个线程比运行4个线程快