Performance 在视图中封装Postgres查询会使其速度非常慢

我有一个在Postgres 8.4上运行大约5秒钟的查询。它从连接到其他一些表的视图中选择数据，但也使用lag（）窗口函数，即

SELECT *, lag(column1) OVER (PARTITION BY key1 ORDER BY ...), lag(...)
FROM view1 v
JOIN othertables USING (...)
WHERE ...

为了方便起见，我创建了一个新的视图

SELECT *, lag(column1) OVER (PARTITION BY key1 ORDER BY ...), lag(...)
FROM view1 v

然后像以前一样使用所有其他联接和筛选器从中进行选择。令我惊讶的是，这个查询并没有在12分钟内完成（我当时就停止了）。显然，Postgres选择了不同的执行计划。我如何让它不这样做，即使用与原始查询中相同的计划？我本以为视图不应该改变执行计划，但显然它确实如此

编辑：更重要的是，我发现即使我将第一个视图的内容复制到第二个视图中，它仍然不会返回

编辑2：好的，我已经充分简化了查询，可以发布计划了

使用视图（在任何合理的时间内都不会返回）：

将窗口函数从视图中取出并放入查询本身（这会立即返回）：

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因此，在慢速情况下，它似乎试图首先将窗口函数应用于所有数据，然后对其进行过滤，这可能就是问题所在。不过，我不知道它为什么会这样做。

这两个计划之间的区别在于使用了一个聚合。这将防止使用嵌套循环计划。当您在视图中使用聚合时，您将自己置于不利的场景中

例如，这几乎总是导致两个表上的合并或哈希连接计划，然后是top-n排序：

select foo.*
from foo
join (select bar.* from bar group by bar.field) as bar on foo.field = bar.field
where ...
order by bar.field
limit 10;

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也许你可以考虑用A代替视图。我可以用与使用视图类似的方式帮助使查询更清晰，但似乎不会以同样的方式影响执行计划

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我在使用CTE而不是视图时遇到了类似的问题，这使得执行计划更加高效。

+1，但我强烈怀疑，在有人能够诊断出发生了什么之前，您需要填写

…

部分。我可以，但如果查询相当复杂，我还必须解释所有相关表的外观。我的问题更多的是关于这个特定查询的通用解决方案：有没有一种方法可以告诉Postgres“查看”一个视图并使用相同的查询计划，就像我直接输入底层SQL一样。Post query执行计划？解释选择…我用一些类似于你的不完整陈述的东西测试了这个，但没有什么区别。“从视图中选择”和“从表中选择”之间的“相同时间和执行计划”直接为我们提供这两个计划，以便我们可以查看是否有任何更改。

WindowAgg  (cost=34.91..34.95 rows=7 width=129)
  ->  Sort  (cost=34.91..34.92 rows=7 width=129)
        Sort Key: sp.stock_id, sp.price_date
        ->  Nested Loop  (cost=0.00..34.89 rows=7 width=129)
              ->  Index Scan using stocks_ticker_unique on stocks s  (cost=0.00..4.06 rows=1 width=18)
                    Index Cond: ((ticker)::text = 'Some Ticker'::text)
                    Filter: ((ticker)::text ~~ 'Some Ticker'::text)
              ->  Index Scan using stock_prices_id_date_idx on stock_prices sp  (cost=0.00..30.79 rows=14 width=115)
                    Index Cond: ((sp.stock_id = s.stock_id) AND (sp.price_date >= '2010-06-01'::date))

select foo.*
from foo
join (select bar.* from bar group by bar.field) as bar on foo.field = bar.field
where ...
order by bar.field
limit 10;