Performance 侏儒之眼怎么能如此快速地放大和导航大型图像？
最近，我一直在尝试使用PyOpenGL和wxPython查看一个大图像（大小约为7000x5000像素）。我的方法是加载图像并将其作为纹理应用到四边形上，理论上应该利用我的GPU的任何图形加速功能。我使用wxGLCanvas类进行OpenGL绘图和事件处理 然后，我将它的性能与Gnome之眼进行了比较，发现虽然我的程序放大和缩小图像的速度非常慢，但Gnome之眼并没有速度问题：以一定的放大率在图像中缩放和移动几乎是立即完成的，而我的程序仍然有明显的延迟，即使在迁移到Cython之后也是如此 所以，我的问题是：除了用C语言编写外，Gnome之眼（或任何其他图像查看器程序）是如何实现其性能的 编辑：我在Cython中做了一些调整，现在缩放速度可以接受，但我的问题仍然是一样的。我确信我的程序仍然比侏儒之眼慢Performance 侏儒之眼怎么能如此快速地放大和导航大型图像？,performance,wxpython,pyopengl,Performance,Wxpython,Pyopengl,最近，我一直在尝试使用PyOpenGL和wxPython查看一个大图像（大小约为7000x5000像素）。我的方法是加载图像并将其作为纹理应用到四边形上，理论上应该利用我的GPU的任何图形加速功能。我使用wxGLCanvas类进行OpenGL绘图和事件处理 然后，我将它的性能与Gnome之眼进行了比较，发现虽然我的程序放大和缩小图像的速度非常慢，但Gnome之眼并没有速度问题：以一定的放大率在图像中缩放和移动几乎是立即完成的，而我的程序仍然有明显的延迟，即使在迁移到Cython之后也是如此 所以