Performance Google BigQuery耗时太长，但变化不大

BigQuery的一个恼人的特性是其不可预测的行为

最后一个这样的烦恼可以在这个查询中说明

SELECT 
COUNT(DISTINCT large_table.event_id ) AS large_table_count,
COUNT(DISTINCT small_table.pk) AS small_table_count
FROM large_table
LEFT JOIN small_table ON
  large_table.ga_user_id = small_table.ga_user_id

其中大_表~2.5GB，小_表~250mb

当我使用ga_用户id加入时，查询大约需要60秒。更重要的是，它完成了，并且可以在不显著增加时间的情况下增加表的大小。（见截图1）

然而，当我加入一个日期字符串时，查询的时间会达到140秒。（参见屏幕截图2）更重要的是，性能不会随数据大小线性扩展。即使在3000秒之后，查询也不会完成

以下是几点观察： 1） 快照\u日期的可变性小于ga\u用户\u id 2） ga_用户_id和快照_日期都是字符串

我错过了什么？