Performance MongoDB为什么使用嵌入式列表而不是单独的集合？

假设我们有一个具有足够大RAM的服务器，当我们使用单独的集合而不是嵌入的对象列表时，为什么还要担心需要额外的查询呢？由于查询速度非常快，所以将对象存储为嵌入列表是否值得

有一个问题。因此，当依赖于数据模型时，您会人为地限制可以存储的内容

根据您的具体情况，频繁增加文档大小可能会导致文档在数据文件中移动，这是一项非常昂贵的操作，您确实希望避免

对于复杂的数据模型，查询往往会变得更加复杂，从而导致问题，正如您在这里经常看到的那样。复杂的查询不一定更快

通常，嵌入式文档源于这样一个事实，即开发人员习惯于SQL连接，并且希望他们的数据都在一个查询中。但如果你把它归结起来，通常你会有这样的问题

对于给定的

X

，属于它的

Y

是什么

所以通常你已经有了

X

。在大多数情况下，没有必要过早加载您从未需要的数据。想象一下Xs的概览页面，在该页面中，您选择了希望查看相应的

Y

s的

X

。即使分页为10，如果嵌入了所有数据，加载的9/10数据也是无用的。有趣的事实：这也适用于SQL——尽管现在似乎没有人关心真正的优化

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这是的摘要，您可以在其中找到上述要点的详细说明。

您是否应该基于硬件设计数据库模型？答案是否定的！如果你能减少查询的数量，为什么不这样做呢？您设计了一个应用程序，但您永远不知道将承载它的计算机。下面是一个指南，提供了一些关于如何在mongodb中建模关系的提示：对于我的项目，我认为使用嵌套的嵌入式列表可能会更复杂，查询方面的。你能看看我的另一个问题吗？所以Markus，当对象列表是有限的/非常少的20-30个最大对象时，比如说，即使我需要查询嵌套列表中的对象，还是将其存储为嵌入对象更好吗？@user1955934如果不知道您的用例、嵌入文档的大小、应用程序等等，这很难说。一般来说，如果您不能绝对肯定每次加载包含文档时都需要嵌入文档，并且在任何情况下嵌入文档的数量和/或大小都不可能达到大小限制，那么我建议避免嵌入。