Performance 测量通用lisp程序的性能

我写了一个通用的lisp程序，它比需要的速度慢。现在，我想分析我的代码，看看我的时间在哪里。有人们使用的工具吗？

如果您正在使用，有一个整洁的统计分析器可用-

对于简单的测量，您可以使用，这在所有常见的Lisp实现中都可以使用。

如果您正在使用，除了和实现特定的工具之外，还可以使用一些工具

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使用

M-x slime toggle profile FDDefinition

来（取消）配置文件特定功能，

M-x slime profile report

来显示结果，

M-x slime profile reset

用于重置。

我喜欢sb sprof软件包。它给出了所有被调用的函数（包括系统函数）。我的问题是，我真的看不出其中一些函数在哪里被调用。在common lisp中是否有任何逐行分析器实现（可能类似于python memmory profiler），这是一个示例python代码及其memmory_分析器结果。有了这个，我可以更改序列类型并查看memmory结果。它没有详细地显示BottleNEC，但它非常适合查找与类型相关的问题。此外，如果您使用SBCL，请确保您进行了文件（或整个系统）编译，并通读了整个编译器注释。可能有一些效率注意事项。@yilmazhuseyin SBCL也有一个，但它仍然是面向函数的，而不是面向行的（没有使用它）。要查看谁调用某个函数，可以在函数名上使用SLIME的

C-C-w C

（SLIME有许多有用的功能）。