Performance 性能：左连接vs子查询

我使用的是PostgreSQL 9.3，有以下表格（简化为仅显示相关字段）：

给定特定设备的

mac\u地址

，我想获得相关

站点

的详细信息。我有以下两个问题：

使用左联接：

SELECT s.* FROM sites s
LEFT JOIN devices d ON s.id = d.site_id
WHERE d.mac_address = '00:00:00:00:00:00';

使用子查询：

SELECT s.* FROM sites s
WHERE s.id IN (SELECT d.site_id FROM devices d WHERE d.mac_address = '00:00:00:00:00:00');

---

对于无限增长的数据库，这两个查询中哪一个具有最佳性能？我一直倾向于使用

LEFT JOIN

选项，但我想知道这两种速率在大数据集上的性能如何。

通常不会有任何区别，因为它们应该产生相同的查询计划。至少，存在一个

子查询

<在中的code>并没有始终得到智能优化

对于子查询，通常应首选

存在（…）

而不是在（…）中使用

拿
EXPLAIN
自己检查一下。或者更好：使用
EXPLAIN-analyze
。另外：如果你在
设备中有多行使用相同的mac_地址，那么这两个语句做的事情就不一样了。我认为它们甚至会生成不同的结果集，因此它们是不可比较的。@Caramiriel我相信它们返回的结果集是“相同的”。伙计们，我们在浪费彼此的时间-解决方案在前两条评论中提供。我们停止聊天，然后开始检查
EXPLAIN
；-）怎么样由于
mac\u地址
是唯一的，我不认为
IN
与
EXISTS
会有很大的区别。我以前从未使用过
EXISTS
，看起来它在这种情况下可能有用。从文档中可以看出：“子查询通常只执行到足以确定是否返回至少一行的程度，而不是一直执行到完成为止”。告诉我，
存在
将在匹配
mac\U地址
后停止，其中
中的as
将继续。可以在数十万行上产生影响。
SELECT s.* FROM sites s
WHERE s.id IN (SELECT d.site_id FROM devices d WHERE d.mac_address = '00:00:00:00:00:00');

SELECT s.*
FROM sites s
WHERE EXISTS (
  SELECT 1
  FROM devices d
  WHERE d.mac_address = '00:00:00:00:00:00'
    AND d.site_id = s.id
);