Performance 分片环境中的Mongodb聚合性能问题

我有从mongo（超过1000万个文档）提取分析数据并生成报告的遗留代码。它的工作速度非常慢，因为当前代码大量使用聚合（$unwind、$sum、$group等）

以下是旧集合中的文档的外观：

{
  serverId: 'srv1',
  dateVisited: '2014-12-24',
  campaignId: 'c1',
  ...
  landingpageClicks: [
    {...},
    {...}
  ],
  offerTrackings: [
    {
      amount: 10
    },
    {
      amount: 22
    }
    {
      amount: 18
    }
  ]
}

为了从这样的集合中获取统计信息，以前的程序员使用$match、$unwind、$group和$sum。我将此集合映射为新集合，现在看起来如下所示：

{
  _id: {
      serverId: 'srv1',
      dateVisited: '2014-12-24',
      campaignId: 'c1'
  },
  value: {
    landingpageClicksCount: 2,
    offerTrackingsCount: 3,
    offerTrackingsAmount: 50
  }
}

2014-12-24    |  50 lp clicks  |  21 offer clicks  | $600 // srv1 + srv2
  srv1        |  20 lp clicks  |  11 offer clicks  | $400 // campaign1 + campaign2
    campaign1 |  10 lp clicks  |   6 offer clicks  | $100
    campaign2 |  10 lp clicks  |   5 offer clicks  | $300
  srv2        |  30 lp clicks  |  10 offer clicks  | $200 // campaign3 + campaign4
    campaign3 |  20 lp clicks  |   4 offer clicks  | $100
    campaign4 |  10 lp clicks  |   6 offer clicks  | $100

结果，我的新集合缩小了两倍，但当我需要获取特定日期（所有服务器和活动）的统计数据时，我仍然必须使用聚合$组不支持索引，所以查询速度仍然非常慢

我已经设置了3个节点的切分（本地，两个节点都在同一台机器上），但是现在查询速度慢了两倍！ printShardingStatus（）显示块分布在所有3个节点之间。但为什么它现在变得慢得多呢

另外，我对切分设置非常陌生，我不确定我的切分键是否正确：

{
  '_id.serverId': 1,
  '_id.dateVisited': 1,
  '_id.campaignId': 1'
}

[更新]聚合以收集特定日期的统计数据（不通过多个参数分组）：

用户还可以按多个字段请求分组，例如组、日期、服务器ID、活动ID和报告应如下所示：

{
  _id: {
      serverId: 'srv1',
      dateVisited: '2014-12-24',
      campaignId: 'c1'
  },
  value: {
    landingpageClicksCount: 2,
    offerTrackingsCount: 3,
    offerTrackingsAmount: 50
  }
}

2014-12-24    |  50 lp clicks  |  21 offer clicks  | $600 // srv1 + srv2
  srv1        |  20 lp clicks  |  11 offer clicks  | $400 // campaign1 + campaign2
    campaign1 |  10 lp clicks  |   6 offer clicks  | $100
    campaign2 |  10 lp clicks  |   5 offer clicks  | $300
  srv2        |  30 lp clicks  |  10 offer clicks  | $200 // campaign3 + campaign4
    campaign3 |  20 lp clicks  |   4 offer clicks  | $100
    campaign4 |  10 lp clicks  |   6 offer clicks  | $100

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你为什么要设置sharding？纯粹为了加速聚合？我们能看到聚合吗？我用聚合查询示例和所需输出示例更新了我的帖子。是的，我需要加快聚合速度。find（）可以很好地处理索引，但聚合仍然是有效的slow@wdberkeley，分片是否有助于加速聚合？您是否有关于

\u id.datevisted

的索引？此外，如果是日期，则最好将其存储为日期类型。切分可以改进聚合的某些部分，例如在某些条件下的

$match

阶段，但它对

$group

阶段没有真正的帮助。这不是切分的好理由。是的，我已经在

\u id.datevisted

上创建了索引

db.clicks.find（{u id.datevisted'：'XXX-XX-XX'）

足够快，但聚合速度非常慢。我不知道如何加快速度。