Performance QProgressBar在QT5中导致性能不良？

我正在开发一个程序，它解析一个文件（365000行），在读取每一行之后，我尝试在其中匹配一些关键字。在另一个线程中使用

QThread

进行此计算以及我的

QProgressBar

的更新。除了性能之外，一切都很好，尤其是当我更新

QProgressBar

时。我使用一个计时器进行解析，结果令人震惊。当我发出更新

QProgressBar

的信号时，程序大约需要45秒，但当我没有发出更新

QProgressBar

的信号时，程序大约需要0.40秒=/

from PyQt5 import QtCore, QtWidgets, QtGui
import sys
import time

liste = ["failed", "exception"]

class ParseFileAsync(QtCore.QThread):

    match = QtCore.pyqtSignal(str)
    PBupdate = QtCore.pyqtSignal(int)
    PBMax = QtCore.pyqtSignal(int)

    def run(self):        
        cpt = 0
        with open("test.txt", "r") as fichier:
            fileLines = fichier.readlines()  
            lineNumber = len(fileLines)    
            self.PBMax.emit(lineNumber)

            t0 = time.time()
            for line in fileLines:
                cpt+=1
                self.PBupdate.emit(cpt)   
                for element in liste:
                    if element in line:
                        self.match.emit(line)

        finalTime = time.time() - t0
        print("over :", finalTime)

    class Ui_MainWindow(QtWidgets.QMainWindow):

        def __init__(self):
            super().__init__()       
            self.setupUi(self)
            self.thread = ParseFileAsync()

            self.thread.match.connect(self.printError)
            self.thread.PBupdate.connect(self.updateProgressBar)
            self.thread.PBMax.connect(self.setMaximumProgressBar)

            self.pushButton_GO.clicked.connect(self.startThread)

    def printError(self, line):
        self.textEdit.append(line)

    def updateProgressBar(self, value):
        self.progressBar.setValue(value)

    def setMaximumProgressBar(self, value):
        self.progressBar.setMaximum(value)

    def startThread(self):
        self.thread.start()

控制台输出：

over : 44.49321101765038  //QProgressBar updated
over : 0.3695987798147516 //QProgressBar not updated

我是错过了什么，还是期待着

编辑：

我听从了jpo38和Matteo的建议。我更新QProgressBar的频率较低。进展仍然顺利，性能非常好（使用此实现大约1秒）。公共广播局：

类ParseFileAsync（QtCore.QThread）： match=QtCore.pyqtSignal（str） PBupdate=QtCore.pyqtSignal（int） PBMax=QtCore.pyqtSignal（int） def运行（自）： 以open（“test_long.log”、“r”）作为fichier： fileLines=fichier.readlines（） self.lineNumber=len（文件行） self.PBMax.emit（self.lineNumber） 如果（自身行号<30）： self.parseFile（文件行，False） 其他： self.parseFile（文件行，True） def parseFile（self、fileLines、isBig）： cpt=0 如果（是大的）： 对于文件行中的行： cpt+=1 如果（cpt%（int（self.lineNumber/30））==0： self.PBupdate.emit（cpt） 对于列表中的元素： 如果元素在行中： self.match.emit（行） self.PBupdate.emit（self.lineNumber）#避免QProgressBar在99%时停止 其他： 对于文件行中的行： cpt+=1 self.PBupdate.emit（cpt） 对于列表中的元素： 如果元素在行中： self.match.emit（行）

---

过于频繁地更新

QProgressBar

肯定会导致性能问题。您应该减少更新进度条的频率。您不希望/不需要每次迭代都这样做……365000次。当您从365000行中读取一行时，您的进度为0.0002%，无需为此更新GUI

向用户显示进度总是要付出代价的……我们接受这一点，因为用户更愿意等待一段时间并获得进度信息。但是，显示进度不能像您所经历的那样将处理时间乘以100

您可以仅在进度发生显著变化时发出更新进度条的信号（例如，每次转换为

int

的百分比值发生变化时，您可以将进度存储为

int

值以检查…或测试是否

（line%（fileLines/100）==0）

例如……这将大大降低进度条更新的成本）

或者你可以启动一个

QTimer

，例如每100毫秒更新一次进度条。然后，您不会从

for

循环发出任何信号，只需保存进度值，以便在计时器超时时使用

---

如果文件大小始终为365000行，您也可以决定每1000行发出一次信号，例如（

如果行%1000==0

）。但是，前面的两种解决方案更可取，因为无论文件大小如何，它们都会解决性能问题。

过于频繁地更新

QProgressBar肯定会导致性能问题。您应该减少更新进度条的频率。您不希望/不需要每次迭代都这样做……365000次。当您从365000行中读取一行时，您的进度为0.0002%，无需为此更新GUI

向用户显示进度总是要付出代价的……我们接受这一点，因为用户更愿意等待一段时间并获得进度信息。但是，显示进度不能像您所经历的那样将处理时间乘以100

您可以仅在进度发生显著变化时发出更新进度条的信号（例如，每次转换为
int
的百分比值发生变化时，您可以将进度存储为
int
值以检查…或测试是否
（line%（fileLines/100）==0）
例如……这将大大降低进度条更新的成本）

或者你可以启动一个
QTimer
，例如每100毫秒更新一次进度条。然后，您不会从
for
循环发出任何信号，只需保存进度值，以便在计时器超时时使用

如果文件大小始终为365000行，您也可以决定每1000行发出一次信号，例如（
如果行%1000==0
）。但是前面的两种解决方案更可取，因为无论文件大小如何，它们都能解决性能问题。
这是一个典型的问题，我认识的每一位有经验的开发人员都有一个故事，讲述了一个假定很长的过程，其中大部分时间实际上是由progressbar更新占用的（这些故事中的大多数以完全删除进度条而告终）

关键是，通常情况下，您处理的“工作单元”（在您的例子中是对一行的解析）比进度条更新的成本小得多-GUI与用户反应相比速度快，但与解析一行（例如，涉及跨线程机制的情况下）相比，仍然相当重

根据我的经验，有三种常见的解决方案：


如果您注意到您的进程通常是“快速”的，您只需删除进度条（或者用那些没有帮助的“向前和向后”进度条替换它，以表明如果
class ParseFileAsync(QtCore.QThread):

match = QtCore.pyqtSignal(str)
PBupdate = QtCore.pyqtSignal(int)
PBMax = QtCore.pyqtSignal(int)

def run(self):        
    with open("test_long.log", "r") as fichier:
        fileLines = fichier.readlines()  
        self.lineNumber = len(fileLines)
        self.PBMax.emit(self.lineNumber)

        if (self.lineNumber < 30):
            self.parseFile(fileLines, False)
        else:
            self.parseFile(fileLines, True)

def parseFile(self, fileLines, isBig):                
        cpt = 0

        if(isBig):
            for line in fileLines:
                cpt+=1             
                if(cpt % (int(self.lineNumber/30)) == 0):
                    self.PBupdate.emit(cpt)        
                for element in liste:
                    if element in line:
                        self.match.emit(line)

            self.PBupdate.emit(self.lineNumber) #To avoid QProgressBar stopping at 99%
        else:         
            for line in fileLines:
                cpt+=1                
                self.PBupdate.emit(cpt)                                  
                for element in liste:
                    if element in line:
                        self.match.emit(line)