Performance ApacheIgnite与ApacheDrill for SQL的性能对比

我需要从一些大型MySQL表中获取数据，以便能够显示在仪表板/web门户上。我的重点主要是在给定数据集大小的情况下提高SQL性能

另外，考虑到Ignite使用RAM作为主要数据源，ApacheIgnite的可扩展性是否比ApacheDrill差

请让我知道的情况下，更多的细节是必要的

我已通过以下链接：

在IGFS下面使用可选的HDFS层是否会将系统性能降低到SparkSQL级别？

另外，考虑到Ignite使用RAM作为主要数据源，ApacheIgnite的可扩展性是否比ApacheDrill差

在内存中存储数据实际上可以更好地扩展。我对Drill了解不多，也无法进行比较，但Ignite非常注重可伸缩性和可伸缩性

在IGFS下面使用可选的HDFS层是否会将系统性能降低到SparkSQL级别

如果将HDFS用作辅助文件系统，则仅当请求的数据尚未存储在内存中时，才会对其进行访问。因此，如果使用得当，它不会让你慢下来

请注意，Ignite提供了非常丰富的SQL功能[1]。您只需在内存中加载数据，即可运行符合ANSI-99标准的查询并进行快速索引搜索。例如，SparkSQL根本不支持任何索引，这使得它在许多情况下速度要慢得多（至少就我所知）

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[1] Drill只是一个主要用于NoSQL数据库的SQL查询引擎。由于内存处理，它的性能与hive和许多NOSQL数据库相比是好的

检查查询执行在Drill-中的工作方式

可伸缩性

ApacheDrill具有高度可扩展性，无需担心这一点

你无法在理论上比较两种重叠的工具我建议您在这两个工具上进行POC，获取一些MySQL样本数据。性能在很大程度上取决于您的用例

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Drill最适合查询复杂的JSON文件（因为它的列式布局）和解决polyglot用例（跨多个数据存储执行连接）。

这很有帮助。另外，你能给我指一些正确使用HDFS作为辅助文件系统的教程吗？