Php 统计表中分层数据的所有子节点
我想使用邻接模型(父子键)计算表中维护的任何树结构级别下的所有子节点数。表结构和数据如下所示:Php 统计表中分层数据的所有子节点,php,mysql,hierarchy,sql,Php,Mysql,Hierarchy,Sql,我想使用邻接模型(父子键)计算表中维护的任何树结构级别下的所有子节点数。表结构和数据如下所示: id - item- parentid 1 - A - 2 - B - 1 3 - C - 1 4 - D - 2 5 - E - 2 6 - F - 3 7 - G - 3 8 - H - 5 9 - I - 5 10 - J
id - item- parentid
1 - A -
2 - B - 1
3 - C - 1
4 - D - 2
5 - E - 2
6 - F - 3
7 - G - 3
8 - H - 5
9 - I - 5
10 - J - 9
11 - K - 4
例如,B具有以下子代和孙子代结构:
- B
- E
- H
- 我
- J
- F
- K
- E
谢谢 存储数据的方式不允许通过简单的查询来获取总的子计数。但看看:
这样的查询是可能的。下面是一个基于PHP的解决方案:
function countChildren($startId) {
$directDescendents = *_query("SELECT id FROM Table WHERE parentid = ?", array( $startId ));
$count = *_num_rows($directDescendents);
while($row = *_fetch_array($directDescendents))
$count += countChildren($row['id']);
return $count;
}
$numChildren = countChildren(2); // Number of Children for 'B'
用您正在使用的SQL扩展的任何函数替换
*\u num\u rows
和*\u fetch\u array
。这不会像纯SQL解决方案那样高效,但会奏效。我在函数中进行查询的方式是假设绑定参数,但根据需要执行查询。使用非递归存储过程可以相当简单地完成,如下所示:
示例调用
mysql> call category_hier(1);
+--------------+
| num_children |
+--------------+
| 3 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> call category_hier(2);
+--------------+
| num_children |
+--------------+
| 2 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
完整脚本
drop table if exists categories;
create table categories
(
cat_id smallint unsigned not null auto_increment primary key,
name varchar(255) not null,
parent_cat_id smallint unsigned null,
key (parent_cat_id)
)
engine = innodb;
insert into categories (name, parent_cat_id) values
('Location',null),
('Color',null),
('USA',1),
('Illinois',3),
('Chicago',3),
('Black',2),
('Red',2);
drop procedure if exists category_hier;
delimiter #
create procedure category_hier
(
in p_cat_id smallint unsigned
)
begin
declare v_done tinyint unsigned default 0;
declare v_depth smallint unsigned default 0;
create temporary table hier(
parent_cat_id smallint unsigned,
cat_id smallint unsigned,
depth smallint unsigned default 0
)engine = memory;
insert into hier select parent_cat_id, cat_id, v_depth from categories where cat_id = p_cat_id;
create temporary table tmp engine=memory select * from hier;
/* http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/temporary-table-problems.html */
while not v_done do
if exists( select 1 from categories c
inner join tmp on c.parent_cat_id = tmp.cat_id and tmp.depth = v_depth) then
insert into hier select c.parent_cat_id, c.cat_id, v_depth + 1 from categories c
inner join tmp on c.parent_cat_id = tmp.cat_id and tmp.depth = v_depth;
set v_depth = v_depth + 1;
truncate table tmp;
insert into tmp select * from hier where depth = v_depth;
else
set v_done = 1;
end if;
end while;
/*
select
c.cat_id,
c.name as category_name,
p.cat_id as parent_cat_id,
p.name as parent_category_name,
hier.depth
from
hier
inner join categories c on hier.cat_id = c.cat_id
left outer join categories p on hier.parent_cat_id = p.cat_id
order by
hier.depth;
*/
select count(*) as num_children from hier where parent_cat_id is not null;
drop temporary table if exists hier;
drop temporary table if exists tmp;
end #
delimiter ;
call category_hier(1);
call category_hier(2);
您可以轻松地调整此示例以满足您的需求
希望能有所帮助:)+1,或者直接在这里比较不同的模型:@Unreason是的,我读过那篇文章很多次,但现在都不记得了;D@Unreason,Yoshi:它在这个地方消失了,这是新的一个:有很多不同的方法可以做到这一点,我已经发布了答案。为了确定哪种方法是合适的,我们需要知道您希望从这个表中获得什么样的信息,以及表更新的频率——信息添加和删除的频率,以及如果从层次结构的中间删除某些内容,会发生什么情况。你能详细说明一下你想用这个层次结构做什么吗?在SQL平台上这很简单,解决方案使用递归。但是对于像您这样的非SQL,对于没有递归的平台,您必须使用一个过程和一个临时表。我使用一个查询获得树结构,并实现两个递归函数来计算树中每个节点的所有子节点(分层数据结构)。根据表的大小和分支的深度,检索整个表并在内存中执行walk/count(而不是发出多个select语句)可能效率更高。