Php 如何使用多实体绑定设置ElasticSearch索引结构

最近，我开始将ElasticSearch（ES）实现到使用MySQL用PHP编写的传统电子商务应用程序中。我对所有这些东西都是全新的，阅读文档也不错，但我真的需要有经验的人给我建议

从ES文档中，我能够设置一个新的集群，并且我还发现rivers已经被弃用，应该被替换，所以我用Logstash和JDBCMySQL连接器替换了它们

在这一点上，我有：

• 弹性搜索
• 伐木场
• JDBCMySQL驱动程序
• MySQL服务器

应用程序的数据库结构并不是真正最优的，很难替换，但我希望以最好的方式将其复制到ES索引中

数据库结构：

产品

+-------------------------------+-------+--------+
|              Id               | Title | Price  |
+-------------------------------+-------+--------+
| 00c8234d71c4e94f725cd432ebc04 | Alpha | 589,00 |
| 018357657529fef056cf396626812 | Beta  | 355,00 |
| 01a2c32ceeff0fc6b7dd4fc4302ab | Gamma | 0,00   |
+-------------------------------+-------+--------+

+------------+-------------+
|     Id     |    Title    |
+------------+-------------+
| sellout    | Sellout     |
| discount   | Discount    |
| topproduct | Top Product |
+------------+-------------+

标志

+-------------------------------+-------+--------+
|              Id               | Title | Price  |
+-------------------------------+-------+--------+
| 00c8234d71c4e94f725cd432ebc04 | Alpha | 589,00 |
| 018357657529fef056cf396626812 | Beta  | 355,00 |
| 01a2c32ceeff0fc6b7dd4fc4302ab | Gamma | 0,00   |
+-------------------------------+-------+--------+

+------------+-------------+
|     Id     |    Title    |
+------------+-------------+
| sellout    | Sellout     |
| discount   | Discount    |
| topproduct | Top Product |
+------------+-------------+

标志产品（n:m轴）

那些字符串ID是一场彻底的灾难（但我现在必须处理它们）。起初我认为我应该为ES建立一个产品索引的平面结构，但是多实体绑定呢？

这是一个很好的开始

我肯定会把这一切都弄平（也就是说），然后拿出如下所示的产品文档。这样，只需为每个产品创建一个

flags

数组，就可以摆脱产品和标志之间的N:M关系。因此，查询这些标志将更容易

{
   "id": "00c8234d71c4e94f725cd432ebc04",
   "title": "Alpha",
   "price": 589.0,
   "flags": ["Sellout", "Top Product"]
}
{
   "id": "018357657529fef056cf396626812",
   "title": "Beta",
   "price": 355.0,
   "flags": ["Discount"]
}
{
   "id": "01a2c32ceeff0fc6b7dd4fc4302ab",
   "title": "Gamma",
   "price": 0.0,
   "flags": ["Discount"]
}

产品映射类型如下所示：

PUT products
{
    "mappings": {
        "product": {
            "properties": {
                "id": {
                    "type": "string",
                    "index": "not_analyzed"
                },
                "title": {
                    "type": "string"
                },
                "price": {
                    "type": "double",
                    "null_value": 0.0
                },
                "flags": {
                    "type": "string",
                    "index": "not_analyzed"
                }
            }
        }
    }
}

因为您已经有了logstash

jdbc

输入，所以您所缺少的只是用于获取产品和相关标志的正确SQL查询

  SELECT p.Id as id, p.Title as title, p.Price as price, GROUP_CONCAT(f.Title) as flags
    FROM Products p
    JOIN flagsProducts fp ON fp.ProductId = p.Id
    JOIN Flags f ON fp.FlagId = f.id
GROUP BY p.Id

这将使您获得如下行：

+-------------------------------+-------+-------+---------------------+
| id                            | title | price | flags               |
+-------------------------------+-------+-------+---------------------+
| 00c8234d71c4e94f725cd432ebc04 | Alpha |   589 | Sellout,Top product |
| 018357657529fef056cf396626812 | Beta  |   355 | Discount            |
| 01a2c32ceeff0fc6b7dd4fc4302ab | Gamma |     0 | Discount            |
+-------------------------------+-------+-------+---------------------+

---

使用Logstash过滤器，您可以将

标志

拆分为一个数组，这样就可以了。

如果您想将mysql数据移动到ES：平面数据结构似乎是目前为止最好的方法。您对此索引有任何特殊的查询要求吗？考虑ES中的数据结构意味着考虑您想要使用的查询。@falnyr，您在过去7天内没有就您的问题插话。你们还需要更多的信息吗？对不起，伙计们，我正在处理一些其他的东西atm，我会尽快设置它，这样我就可以看到什么不清楚了。这是否意味着“标志”映射应该是数组而不是字符串，因为我应用了logstash筛选器？字符串很好，ES将代表你们创建一个字符串数组。