Php 使用Picasa API提取单个图像的自动人脸检测

（superuser上也有类似的问题，需要与应用程序相关的答案。发布此问题的目的是收集相同应用程序的可编程解决方案）

在我的工作场所，护照大小的照片被扫描在一起，然后切割成单独的照片，并用唯一的文件号保存。目前，我们使用Paint.net手动选择、剪切和保存图片

样本扫描文档Picasa屏幕截图： （来源：谷歌图片搜索多源，fairuse）

例如，在Picasa 3.8中，单击“查看”>“人物”，将显示所有人脸，并要求我为其命名，我是否可以将这些单独的图片自动保存为不同的图片

已更新

我想做的就是将上面的图片转换为单独的图片。

在上图中，我展示了Picasa 3.8如何检测图像并提示我命名它们。我不需要人脸识别，我只需要人脸检测。Picasa检测单个图像并将其显示在RHS上。这些单独的图像是我需要的。Picasa创建一个.ini文件，保存包含各个面坐标的十六进制值

这些单独的面孔是我感兴趣的，如果我有坐标，我可以从图片中裁剪出所需的图像

SAMPLE.jpg

ini内容

 [SAMPLE.jpg]
faces=rect64(c18f4c8ef407851e),d4ff0a020be5c3c0;rect64(534a06d429ae627),dff6163dfd9d4e41;rect64(b9c100fae46b3046),e1059dcf6672a2b3;rect64(7b5105daac3a3cf4),4fc7332c107ffafc;rect64(42a036a27062a6c),ef86c3326c143248;rect64(31f4efe3bd68fd8),90158b3d3b65dc9b;rect64(327904e0614d390d),43cbda6e92fcb63e;rect64(4215507584ae9b8c),15b6a967e857f334;rect64(895d4efeb8b68425),5c4ff70ac70b27d3
backuphash=3660

*ini文件似乎正在将每个标记的面标记坐标保存为

rect64（534a06d429ae627），dff6163dfd9d4e41

。 引用用户的话

@oedious写道：这将是 有点技术性，所以等一下。 *包含在rect64（）中的数字是64位十六进制数。 *将其分解为四个16位数字。 *将每个值除以最大无符号16位数字（65535），得到 四个介于0和1之间的数字。 *剩下的四个数字为您提供了面的相对坐标 矩形：（左、上、右、下）。 *如果希望以绝对坐标结束，请将左、右坐标乘以 右边是图像宽度和顶部 和底部的图像高度

上面的引文谈到了包含在rect64（）中的数字逗号后括号外的数字呢

我问了一个相关的问题。这些问题的答案也可能对你有所帮助。

注：该 ini细节与picasa相同 为特定图像生成

此外，该问题已被更新多次，可能不够清楚

在会议上有一些回答，我问了同样的问题 来自该线程的一个答案，用于根据ini文件中的十六进制值获取坐标。下面的代码是C#中的帮助站点代码。我可以用PHP做同样的事情吗

public static RectangleF GetRectangle(string hashstr)
{
    UInt64 hash = UInt64.Parse(hashstr, System.Globalization.NumberStyles.HexNumber);
    byte[] bytes = BitConverter.GetBytes(hash);

    UInt16 l16 = BitConverter.ToUInt16(bytes, 6);
    UInt16 t16 = BitConverter.ToUInt16(bytes, 4);
    UInt16 r16 = BitConverter.ToUInt16(bytes, 2);
    UInt16 b16 = BitConverter.ToUInt16(bytes, 0);

    float left = l16 / 65535.0F;
    float top = t16 / 65535.0F;
    float right = r16 / 65535.0F;
    float bottom = b16 / 65535.0F;

    return new RectangleF(left, top, right - left, bottom - top);
} 

PHP代码正在尝试将64位转换为1到0之间的数字

<?php
$dim = getimagesize("img.jpg");    
$hex64=array();
$b0="c18f4c8ef407851e";
$hex64[]=substr($b0,0,4);
$hex64[]=substr($b0,4,4);
$hex64[]=substr($b0,8,4);
$hex64[]=substr($b0,12,4);
$width=$dim[0];
$height=$dim[1];
foreach($hex64 as $hex16){
$dec=hexdec($hex16);
$divide=65536;
$mod=$dec%$divide;
$result=$dec/$divide;
$cordinate1=$result*$width;
$cordinate2=$result*$height;
echo "Remainder 1 : ".$mod." ; Result 1 :  ".$result."<br/>CO-ORDINATES : <B>".$cordinate1." ".$cordinate2."</B><br/>";
}
?>

输出

其余1:49551 ;；结果1： 0.7560882568359594坐标：371.99542236328396.94633483887剩余1:19598；结果1： 0.29904174804688坐标：147.12854003906156.99691772461剩余1:62471；结果1： 0.95323181152344坐标：468.99005126953500.4467010498剩余1:34078；结果1： 0.51998901367188坐标：255.83459472656272.99423217773

所以我也有坐标，@Nirmal也有。接下来的步骤是解析picasa.ini中的十六进制代码和文件名，并集成代码。Picasa目前没有通过api（或）提供十六进制代码。如果是这样，情况会更好

---

因此，我们正在接近解决办法。谢谢大家，我希望我能将奖金奖励给每个人（我不能，但我不担心，并注意你的代表中是否有尖峰！）

你可以进一步简化这个问题：-）如果扫描的图像总是在5x4网格中。。。然后，您可以轻松地只需用几乎任何提供位图操作的编程语言打开图像，然后保存每个方块。下面是一个如何使用C#执行此操作的示例：

您需要做的就是计算每个矩形，然后调用此方法，该方法只返回矩形定义的图像区域。类似（可能是伪代码，尚未编译下面的代码）：

//假设较大图像中的每个子图像为45x65
int cellwidth=45，cellheight=65；
对于（int row=0；row查看-发行版附带的一个示例是人脸检测。
要回答picasa问题，请参阅picasa论坛上的以下回复：


@oedious写道：这将是
有点技术性，所以等一下。
*包含在rect64（）中的数字是64位十六进制数。
*将其分解为四个16位数字。
*将每个值除以最大无符号16位数字（65535），得到
四个介于0和1之间的数字。
*剩下的四个数字为您提供了面的相对坐标
矩形：（左、上、右、下）。
*如果希望以绝对坐标结束，请将左、右坐标乘以
右边是图像宽度和顶部
和底部的图像高度

你解决这个问题的方法太过分了。忽略这些面。你拥有的是一个纯白的背景和一堆矩形图像。你所需要做的就是找到包围每个图像的矩形并进行裁剪

首先，在标记所有非背景像素的原始图像上运行一个过滤器。这需要一些调整，因为有时背景中会有一点色调（污垢），或者照片中会有一些看起来像背景的像素（真正的白色牙齿）

现在你要寻找没有背景色的大区域，把它们裁剪成矩形

既然是你在做扫描，为什么不把背景变成绿色呢？绿色可能更容易过滤，尤其是在通过扫描之后
private Image Crop(Image pics, Rectangle area)
{
   var bitmap = new Bitmap(pics);
   return (Image)bitmap.Clone(area, bitmap.PixelFormat);
}

// assuming that each sub image in the larger is 45x65
int cellwidth=45, cellheight=65;

for(int row=0;row<5;row++)
{
  for(int col=0;col<4;col++)
  {
    var rect = new Rectangle(
      row * cellwidth,
      col * cellheight,
      cellwidth,
      cellheight);
    var picture = Crop(bigPicture, rect);
    // then save the sub image with whatever naming convention you need
  }
}

<?php
//source image
$srcImg = "full/path/of/source/image.jpg";
//output image
$outImg = "full/path/to/result/image.jpg";

//coordinates obtained from your calculation
$p1 = array('X'=>371, 'Y'=>156);
$p2 = array('X'=>468, 'Y'=>156);
$p3 = array('X'=>468, 'Y'=>272);
$p4 = array('X'=>371, 'Y'=>272);

//let's calculate the parametres
$srcX = $p1['X'];
$srcY = $p1['Y'];
$width = $p2['X'] - $p1['X'];
$height = $p4['Y'] - $p1['Y'];

//image processing
$srcImg = imagecreatefromjpeg($srcImg);
$dstImg = imagecreatetruecolor($width, $height);
imagecopy($dstImg, $srcImg, 0, 0, $srcX, $srcY, $width, $height);
imagejpeg($dstImg, $outImg, 100); // 100 for highest quality, 0 for lowest quality
imagedestroy($dstImg);
?>

<?php
$vals = parseIni('picasa.ini');
foreach($vals as $filename => $values) {
    $rects = getRects($values['faces']);
    foreach($rects as $rect) {
        printImageInfo($filename, $rect);
    }
}

/**
 * PHP's own parse_ini_file doesn't like the Picasa format.
 */
function parseIni($file)
{
    $index = 0;
    $vals = array();
    $f = fopen($file, 'r');
    while(!feof($f)) {
        $line = trim(fgets($f));
        if (preg_match('/^\[(.*?)\]$/', $line, $matches)) {
            $index = $matches[1];
            continue;
        }

        $parts = explode('=', $line, 2);
        if (count($parts) < 2) continue;
        $vals[$index][$parts[0]] = $parts[1];
    }

    fclose($f);
    return $vals;
}

function getRects($values)
{
    $values = explode(';', $values);
    $rects = array();
    foreach($values as $rect) {
        if (preg_match('/^rect64\(([^)]+)\)/', $rect, $matches)) {
            $rects[] = $matches[1];
        }
    }

    return $rects;
}

function printImageInfo($filename, $rect)
{
    $dim = getimagesize($filename);    
    $hex64=array();
    $hex64[]=substr($rect,0,4);
    $hex64[]=substr($rect,4,4);
    $hex64[]=substr($rect,8,4);
    $hex64[]=substr($rect,12,4);
    $width=$dim[0];
    $height=$dim[1];
    foreach($hex64 as $hex16){
        $dec=hexdec($hex16);
        $divide=65536;
        $mod=$dec%$divide;
        $result=$dec/$divide;
        $cordinate1=$result*$width;
        $cordinate2=$result*$height;
        echo "Remainder 1 : ".$mod." ; Result 1 :  ".$result."<br/>CO-ORDINATES : <B>".$cordinate1." ".$cordinate2."</B><br/>";
    }
}