存储大型PHP数组、普通PHP或gzip序列化数据？
我有一个静态的大数组，它代表树结构，大约有100k个节点，这个数组是值锁定的只读参考 现在，这两种方法中的哪一种会表现得更好 首先，只需在纯PHP文件中定义数组，以便在请求中包含 其次，序列化这个数组，gzip序列化输出，加载gzip文件并对每个请求取消序列化 或者将数组转换为SQLite或类似的东西，但存储必须能够快速锁定长“ID路径”，即1->5556->123->45->455->Node_name（实际上PHP表做得很好）存储大型PHP数组、普通PHP或gzip序列化数据？,php,arrays,performance,serialization,multidimensional-array,Php,Arrays,Performance,Serialization,Multidimensional Array,我有一个静态的大数组，它代表树结构，大约有100k个节点，这个数组是值锁定的只读参考 现在，这两种方法中的哪一种会表现得更好 首先，只需在纯PHP文件中定义数组，以便在请求中包含 其次，序列化这个数组，gzip序列化输出，加载gzip文件并对每个请求取消序列化 或者将数组转换为SQLite或类似的东西，但存储必须能够快速锁定长“ID路径”，即1->5556->123->45->455->Node_name（实际上PHP表做得很好） 服务器上的内存限制不是问题无论如何，您需要在某个时间点将数组转换
服务器上的内存限制不是问题无论如何，您需要在某个时间点将数组转换为PHP值，因此gzip已过时 因此，如果您要决定是使用sqlite之类的工具将其保存在磁盘上，还是让php每次都加载它（最好启用APC），那么真正的问题是内存还是CPU对您更重要。如果你还不知道，你可能正遭受着过早优化的痛苦 当减少内存或cpu（或io）与您相关时，答案将更加明显，因此确保您可以轻松地重构 如果你想预测什么对你更有利，做一个基准测试
更新我刚才看到内存显然不是问题。转到PHP数组并包含该文件。容易的。请记住，如果总数据大小为10MB，则每个apache进程的数据大小将为10MB。在100个apache进程中，这已经是1GB了。我的基准测试告诉我们一切： 纯PHP文件大小：~5 MB
Pure PHP file import: avg load time: ~210 ms
Pure PHP file import with APC: avg: ~60-80 ms
Unserialize(gzuncompress(file_get_contents()) : almost const, every request: ~ 40 ms
~host位于4核Intel Xeon with HT和硬件RAID 5上，考虑到每次请求都要加载整个文件，这些加载时间实际上看起来相当不错。gzip可能会有所帮助（通过减少从磁盘读取的数据量）
如果您想要更快，或者如果该文件可能变得更大，也许考虑在不加载整个文件的情况下提取您想要的方法-指向树节点/ FSETS/哈希表等的指针
如果你能找到一种方法来查找你真正想要的数据，只需加载它，而不是加载整个文件，这样会大大加快速度。只需对其进行基准测试并告诉我们。将MycCurp视为一个额外的选项。如果内存不是一个问题，为什么要GZIP呢？这只会占用更多的处理时间。Memcached、apc，如果普通文件不再存在，则从内存中读取它（服务器重新启动等）。因为gzip将产生非常小的文件大小（因为序列化文本具有非常好的压缩比），这将缩短磁盘读取操作，如果文件被大量访问，在正常情况下，它已经被缓存在内存中，从而避免了对磁盘IO的需要。