如何将数据（php）传递和处理到数据库（mysql）以获得最佳性能？

我创建了一个php系统，为每个产品生成150个“序列号”。 现在我想把这些序列号存储在数据库中。我发现有一些方法可以做到这一点：

创建一个表名

products\u serialNumber

并将每个serialNumber存储到一条记录中，并使用

product\u id

键将其与产品关联

如果我这样做，我将有很多数据，可能没有人会使用它。但以这种方式获取数据更容易、更快

创建一个表名

product\u serialNumbers

并存储每个产品的serialNumbers数组，relate再次使用“product\u id”键

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如果我喜欢这种方式，我将为每个产品提供序列号记录，但我应该使用更多的

foreach

和

for loop

函数来提取数据和变量数组，以便在需要时使用，并使用大量内存。我只能使用64m内存。

如果您使用Mysql之类的ORM数据库，最好的选择是使用解决方案1，因为存储和获取相关数据是使用ORM数据库的最重要原因。

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但是，当您使用NoSql数据库（如MongoDB）或其他文档库数据库时，解决方案2很好。

如果您使用的是ORM数据库（如Mysql），最好的选择是使用解决方案1，因为存储和获取相关数据是使用ORM数据库的最重要原因。

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但是，当您使用NoSql数据库（如MongoDB或其他文档库数据库）时，解决方案2很好。

您可以存储JSON…

规范化是一种用于优化数据库结构的技术。第一个标准格式（1NF）规则规定每一列都应该包含一个值，这一点通过存储多值JSON文档而被打破

创建一个带有JSON字段的表

CREATE TABLE `product_serialNumbers` (
  `id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `title` varchar(200) NOT NULL,
  `serialNumbers` json DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

添加JSON数据

INSERT INTO `product_serialNumbers` (`title`, `serialNumbers`)
VALUES (
  'ECMAScript 2015: A SitePoint Anthology',
  '["ac111", "ab177", "ac14521"]'
);

//all product_serialNumbers with the 'ac14521' serialNumbers:
SELECT * FROM `product_serialNumbers` 
WHERE JSON_CONTAINS(serialNumbers, '["ac14521"]');

JSON也可以通过以下命令创建：

//returns [1, 2, "abc"]:
SELECT JSON_ARRAY(1, 2, 'abc');

//returns {"a": 1, "b": 2}:
SELECT JSON_OBJECT('a', 1, 'b', 2);

//returns ["a", 1, {"key": "value"}]:
SELECT JSON_MERGE('["a", 1]', '{"key": "value"}');

搜索JSON数据

INSERT INTO `product_serialNumbers` (`title`, `serialNumbers`)
VALUES (
  'ECMAScript 2015: A SitePoint Anthology',
  '["ac111", "ab177", "ac14521"]'
);

//all product_serialNumbers with the 'ac14521' serialNumbers:
SELECT * FROM `product_serialNumbers` 
WHERE JSON_CONTAINS(serialNumbers, '["ac14521"]');

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您可以存储JSON…

规范化是一种用于优化数据库结构的技术。第一个标准格式（1NF）规则规定每一列都应该包含一个值，这一点通过存储多值JSON文档而被打破

创建一个带有JSON字段的表

CREATE TABLE `product_serialNumbers` (
  `id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `title` varchar(200) NOT NULL,
  `serialNumbers` json DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

添加JSON数据

INSERT INTO `product_serialNumbers` (`title`, `serialNumbers`)
VALUES (
  'ECMAScript 2015: A SitePoint Anthology',
  '["ac111", "ab177", "ac14521"]'
);

//all product_serialNumbers with the 'ac14521' serialNumbers:
SELECT * FROM `product_serialNumbers` 
WHERE JSON_CONTAINS(serialNumbers, '["ac14521"]');

JSON也可以通过以下命令创建：

//returns [1, 2, "abc"]:
SELECT JSON_ARRAY(1, 2, 'abc');

//returns {"a": 1, "b": 2}:
SELECT JSON_OBJECT('a', 1, 'b', 2);

//returns ["a", 1, {"key": "value"}]:
SELECT JSON_MERGE('["a", 1]', '{"key": "value"}');

搜索JSON数据

INSERT INTO `product_serialNumbers` (`title`, `serialNumbers`)
VALUES (
  'ECMAScript 2015: A SitePoint Anthology',
  '["ac111", "ab177", "ac14521"]'
);

//all product_serialNumbers with the 'ac14521' serialNumbers:
SELECT * FROM `product_serialNumbers` 
WHERE JSON_CONTAINS(serialNumbers, '["ac14521"]');

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解决方案1很好，因为在这两种情况下，都会占用数据空间

如果您选择解决方案2或使用json保存，则每次检索数据时都需要解析json，这将相对较慢，并且会消耗内存。因此，利用SQL连接

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解决方案1在内存消耗方面更快、更便宜。不要担心空间，现在的空间不是挑战，而是效率。如果您认为数据是无用的，为什么要存储它？

解决方案1很好，因为在这两种情况下，数据空间都会被占用

如果您选择解决方案2或使用json保存，则每次检索数据时都需要解析json，这将相对较慢，并且会消耗内存。因此，利用SQL连接

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解决方案1在内存消耗方面更快、更便宜。不要担心空间，现在的空间不是挑战，而是效率。如果您认为数据没有用，为什么要存储它？

如果创建5个产品，我将在我的

产品

表中有5条记录，如果使用解决方案1，我将在

序列号

中有750条序列号记录！！！（5*150=750）这其中有什么问题？如果创建5个产品，我将在我的

产品

表中有5条记录，如果使用解决方案1，我将在

序列号

中有750条序列号记录！！！（5*150=750）那么其中的问题是什么？