Php 需要帮助优化复杂的MySQL查询吗

我在下面有这个问题。涉及的主要表有4个：tblOrder、tblItems、tblOrder_归档、tblItem_归档。订单和项目在几个月后转移到表的存档版本，以避免减慢主表查询的速度。销量和流量都很高。因此，为了获得销售数据，我从每套存档和非存档表格中选择我需要的。。联合他们。。在工会上组织一个小组。。然后计算一下结果

问题是，对于任何大量的行，订单时间跨度。。查询运行的时间太长，以至于超时。我已经添加了我能想到的所有键，但仍然运行得非常慢

我还可以做更多的事情来加快跑步速度吗？我可以写得不同吗？我可以使用不同的索引吗

或者我应该先编写一个脚本，从每个表集中获取数据，然后在php脚本中进行数学运算以将它们组合起来

谢谢你的帮助

SELECT
  description_invoice
, supplier
, type
, sum(quantity) AS num_sold
, sum(quantity*wholesale) AS wholesale_price
, sum(quantity*price) AS retail_price
, sum(quantity*price) - sum(quantity*wholesale) AS profit
FROM (
    SELECT
      tblOrder.*
    , tblItem.description_invoice
    , tblItem.type
    , tblItem.product_number
    , tblItem.quantity
    , tblItem.wholesale
    , tblItem.price
    , tblItem.supplier 
    FROM tblOrder USE KEY (finalized), tblItem
    WHERE
      tblItem.order_id = tblOrder.order_id 
     AND
      finalized=1
     AND
      wholesale <> 0
     AND (order_time >= 1251788400 AND order_time <= 1283669999) 

  UNION 

    SELECT
      tblOrder_archive.*
    , tblItem_archive.description_invoice
    , tblItem_archive.type
    , tblItem_archive.product_number
    , tblItem_archive.quantity
    , tblItem_archive.wholesale
    , tblItem_archive.price
    , tblItem_archive.supplier
    FROM tblOrder_archive USE KEY (finalized), tblItem_archive
    WHERE
      tblItem_archive.order_id=tblOrder_archive.order_id
     AND
      finalized=1
     AND
      wholesale <> 0
     AND (order_time >= 1251788400 AND order_time <= 1283669999)
) AS main_table
GROUP BY
  description_invoice
, supplier,type 
ORDER BY profit DESC;

在WHERE子句中使用的列上创建索引。 删除索引提示：使用密钥。如果它做了任何事情，它可能只是让MySQL选择这个键而不是一个可能更好的键，从而使它变得更慢。 添加限制以避免获取太多行。如果要查看更多行，请使用分页。 使用UNION ALL而不是UNION。这会更快，因为它不会检查重复项，而且您可能也不想在此处删除重复项，因为这会影响总数。 订单和项目在几个月后转移到表的存档版本，以避免减慢主表查询的速度

---

这可能是个坏主意。相反，您应该正确索引数据，以便在添加更多数据时查询不会明显变慢。或者您也可以查看。

我将您的查询重新编写为：

   SELECT COALESCE(x.description_invoice, y.description_invoice) AS description_invoice,
          COALESCE(x.supplier, y.supplier) AS supplier,
          COALESCE(x.type, y.type) AS type,
          COALESCE(SUM(x.quantity), 0) + COALESCE(SUM(y.quantity), 0) as num_sold,
          COALESCE(SUM(x.quantity * x.wholesale), 0) + COALESCE(SUM(y.quantity * y.wholesale), 0) AS wholesale_price, 
          COALESCE(SUM(x.quantity * x.price), 0) + COALESCE(SUM(y.quantity * y.price), 0) AS retail_price,
          COALESCE(SUM(x.quantity * x.price), 0) - COALESCE(SUM(x.quantity * x.wholesale), 0) + COALESCE(SUM(y.quantity * y.price), 0) - COALESCE(SUM(y.quantity * y.wholesale), 0) as profit   
     FROM (SELECT o.order_id
             FROM TBLORDER o
            WHERE o.finalized = 1
              AND o.order_time BETWEEN 1251788400 
                                   AND 1283669999
           UNION ALL
           SELECT oa.order_id
            FROM TBLORDER_ARCHIVE oa
           WHERE oa.finalized = 1
             AND oa.order_time BETWEEN 1251788400 
                                   AND 1283669999) a
LEFT JOIN TBLITEM x ON x.order_id = a.order_id
                   AND x.wholesale != 0
LEFT JOIN TBLITEM_ARCHIVE y ON y.order_id = a.order_id
                           AND y.wholesale != 0
 GROUP BY description_invoice, supplier, type 
 ORDER BY profit DESC

您的查询具有UNION，但我希望不需要从存档表中删除重复项，因此我将其更改为UNION ALL—这更快，因为它不删除重复项 对于您提供的内容，您有SELECT ORDERS.*和SELECT ORDER_ARCHIVE.*但从未使用过任何列。 聚合函数SUM都在TBLITEM表上，这在派生表/内联视图中是不必要的。 我省略了键的用法；如果愿意，您可以重新添加它，但我会比较它和不添加它-我建议在运行查询之前偶尔在两个表上运行，以便优化器具有相对新的统计信息。 我看不到最终确定的列上的索引有多大价值，但我不知道您的数据或用途——只知道这个查询。但基于此查询，我将索引：

订单号 订购时间 定稿 …作为覆盖索引—一个包含三列的索引，按提供的顺序排列，因为顺序在覆盖索引中很重要

---

基于您的帮助，我将其改写如下，并将推荐的覆盖索引添加到tblOrder和tblOrder归档中，速度似乎要快得多。但我还是想知道，你写这封信的方式是否还有别的地方。。但我也需要使用tblItem_归档和tblOrder_归档

SELECT
  description_invoice
, supplier
, type
, sum(quantity) AS num_sold
, sum(quantity*wholesale) AS wholesale_price
, sum(quantity*price) AS retail_price
, sum(quantity*price) - sum(quantity*wholesale) AS profit
FROM (
    SELECT
      tblOrder.order_id
    , tblItem.description_invoice
    , tblItem.type
    , tblItem.product_number
    , tblItem.quantity
    , tblItem.wholesale
    , tblItem.price
    , tblItem.supplier 
    FROM tblOrder, tblItem
    WHERE
      tblItem.order_id = tblOrder.order_id 
     AND
      finalized=1
     AND
      wholesale <> 0
     AND (order_time >= 1251788400 AND order_time <= 1283669999) 

   UNION ALL

    SELECT
      tblOrder_archive.order_id
    , tblItem_archive.description_invoice
    , tblItem_archive.type
    , tblItem_archive.product_number
    , tblItem_archive.quantity
    , tblItem_archive.wholesale
    , tblItem_archive.price
    , tblItem_archive.supplier
    FROM tblOrder_archive, tblItem_archive
    WHERE
      tblItem_archive.order_id=tblOrder_archive.order_id
     AND
      finalized=1
     AND
      wholesale <> 0
     AND (order_time >= 1251788400 AND order_time <= 1283669999)
) AS main_table
GROUP BY
  description_invoice
, supplier,type 
ORDER BY profit DESC;

---

您能告诉我们您创建了哪些索引键吗？并查看EXPLAIN。这是一个很好的方式来了解查询在幕后是如何实际处理的。它还可以给你一个可以改进的想法，这不考虑tblItem_归档表。它和tblOrder_存档之间必须有连接。。在联接之前，对两个查询使用聚合函数。