关于如何使用PHP&；Mysql？

我正在寻找一个关于如何使用PHP和MySQL构建wiki的好教程。我需要一些东西来告诉我如何构造mysql数据库，以及为文本差异等实现哪些算法。到目前为止，我唯一发现的是： 但是它是基于cakePHP的，我需要花一个月的时间来学习cakePHP来理解他们做了什么

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提前感谢您的任何提示

假设您是为了教程而这样做的（因为已经有很多很棒的wiki软件了），让我们看看我是否能对这个主题进行一个非常全面的概述。当然，我没有时间或空间在这个答案中编写整个维基，如果我这样做了，你也不会学到任何东西。但我将尝试绘制一般框图，并给出一个数据库模式的示例

首先，考虑维基需要的不同页面。不是信息页面，而是您将拥有的不同功能页面

• 一页用于解析请求（找到他们请求的文章并向他们发送信息）
• 一页用于编辑文章
• 一页用于登录

根据你想得到的简单或复杂程度，你只需要这三页。您的“主页”和任何其他重要页面（“联系我们”、“关于我们”、“如何使用此wiki”等）都可以是文章，因此它们的处理方式与您解析请求的方式相同。在您拥有一个功能性wiki之后，您可以考虑添加以下内容：

articles
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id (int)
title (tinyblob)
content (mediumblob)
meta info

• 修订跟踪（每篇文章的更改日志）
• 文章下载器（使用PHP模块将文章输出为PDF、txt或其他格式，并使用

  header（）

  将其作为下载发送）
• Media viewer（就像在维基百科上一样，当你点击一个图像时，它会带你进入一个页面，页面上有关于该图像的信息，谁上传的，它有多大，等等）
• 还有什么，要有创意！=）

由于我们还没有一个运行正常的wiki，这些需要花费额外的时间和精力来实现，所以让我们从基本的三个页面开始。这些页面中的每一页都应该有自己的方框图，或者它们必须执行的功能的简单列表（具体的实现我将留给您去弄清楚）

对于文章解析脚本：

• 首先，它必须找到他们要找的文章。这可能需要在执行搜索之前解析他们的搜索字符串（将“尼罗河”转换为“尼罗河”），或者可能需要进行一些比较以找到最相关的帖子（查看“尼罗河”并重定向到“尼罗河”）。维基的这一部分可以无限改进，因为还没有人开发出“完美”的搜索算法
• 如果找不到文章，则需要有一些错误状态。要么给出建议文章的列表，继续搜索，在每篇文章的正文中而不是标题中查找他们的术语，要么只是道歉并要求他们再次搜索。一个好的wiki将始终为他们提供创建文章的能力，如果该文章不存在（指向文章编辑页面的链接）
• 如果可以找到文章，它需要能够将文章的内容翻译成HTML。对于非常简单的文章，这可能只是使用

  htmlentities（）

  将

  &

  之类的内容转换为

  &。但是，随着文章变得越来越复杂，您可能需要一种显示标题、指向其他文章的链接等的方法。为此，您可能需要使用特殊的模板解析，以便用户无法直接控制HTML。我从未亲自编写过其中的一个，但我可以想象它有很多
  preg\u replace（）
  语句

最后，您需要考虑显示什么标题/边栏/页脚信息。如果他们登录，这些信息可能会有所不同，可能包含相关文章的链接，也可能包含编辑本文的链接

至于编辑文章，这个页面可能是最简单的。我会做以下几件事：

• 检查他们是否已登录
• 如果是，给他们一个
  ，其中预先填充了原始文章
• 如果没有，道歉并告诉他们登录。提供登录页面的链接

至于登录页面，如果您曾经用多个用户编写过代码，那么您就会明白这应该如何工作

• 检查是否设置了

  $\u POST[“用户名”]

  。如果是这样，他们已经发送了他们的登录信息。如果没有，请向他们发送登录表单。（用户名、密码、提交）
• 如果设置了，则对密码进行散列（使用salt！），与数据库中的散列进行比较，如果匹配，则启动会话。如果他们不匹配，道歉并再次向他们发送登录表单

就数据库的外观而言，您几乎需要一个表（每个人都会将其放入数据库中，出于安全原因，没有人会将其信任于平面文件）

包含任何登录用户信息的表。至于文章本身，您可以选择将它们存储在数据库或文件中。MediaWiki将所有内容存储在MySQL中，而DokuWiki使用TXT文件。这是一个偏爱的问题，但是还有一些其他的事情要考虑。

• MySQL行具有设置的大小。这个大小可以设置为难以置信的大，比如16777216个字符，但是仍然有一个限制，这意味着文章的最大大小。TXT文件可以任意增大（）
• 如果系统上有许多文件，打开和读取文件的速度可能会变慢。防止在某些系统上而不是在其他系统上（取决于使用的文件系统）出现这种速度减慢的一个技巧是创建多个文件夹。例如，每一篇以“ab”（“腹部”、“吸收能力”、“亚伯（圣经人物）”等）开头的文章都是一篇

  articles
  --------
  id (int)
  title (tinyblob)
  content (mediumblob)
  meta info