Php 具有大数据集的MySQL关系数据库？

我正在尝试访问共享一个公共“SpeciesName”字段的两个表中的数据

表“coords”是一个非常大的数据集，有5500多个条目，表本身有大约26个字段。此表的唯一ID是矩阵编号，从0到5500，每行包含稍微唯一的数据。但是，有多行具有相同的“SpeciesName”，表中只有446个唯一的“SpeciesName”

表“common”存储每个“SpeciesNames”的公共名称和图像数据，共有3个字段。基本上，我要做的是使用'SpeciesNames'作为外键在两个表之间建立MySQL关系，并在一个查询中访问这两个表中的数据

从哪里开始？谷歌搜索已经产生了处理包含一个或两个字段的表的结果。然而，当我查询时，我想从PHP中的两个表中选择所有字段。任何关于这方面的建议都会很好

编辑： 我知道目前的数据并不多，但会的！我本来应该更清楚的。这是“coords”：

`Authors` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `Journal` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `YearPublication` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `DOIISBN` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `AdditionalSource` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `Ecoregion` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `GrowthType` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `GrowthFormRaunkiaer` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `NumberPopulations` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `AnnualPeriodicity` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `CriteriaSize` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `CriteriaOntogeny` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `CriteriaAge` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `Kingdom` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `Phylum` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `AngioGymno` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `DicotMonoc` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `Class` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `_Order` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `Family` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `Genus` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `SpeciesName` varchar(500) DEFAULT 'NA',
  `EnteredBy` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `EnteredDate` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `Source` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `SpeciesAuthor` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `StudiedSex` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `MatrixComposite` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `MatrixTreatment` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `MatrixCaptivity` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `MatrixStartYear` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `MatrixStartSeason` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `MatrixStartMonth` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `MatrixEndYear` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `MatrixEndSeason` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `MatrixEndMonth` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `Population` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `LatDeg` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `LatMin` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `LatSec` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `LonDeg` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `LonMin` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `LonSec` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `LatitudeDec` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `LongitudeDec` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `Altitude` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `Country` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `Continent` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `MatrixSplit` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `Observation` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `MatrixClassOrganized` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `Matrixnumber` varchar(500) NOT NULL DEFAULT '',
  `MatrixClassNumber` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `Dimension` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `plantType` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `matrix` varchar(15000) DEFAULT NULL,
  `_ClassNames` varchar(16000) DEFAULT NULL,
  `StatusStudy` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `StatusStudyRef` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `StatusElsewhere` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `StatusElsewhereRef` varchar(500) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`Matrixnumber`),

和“普通”：

  `ID` varchar(100) NOT NULL,
  `CommonName` varchar(100) NOT NULL,
  `ImageUrl` varchar(200) NOT NULL,
  `UploadImgUrl` varchar(100) NOT NULL,
  UNIQUE KEY `SpeciesAccepted` (`ID`),
  KEY `ID` (`ID`)

---

我基本上是使用坐标在地图上绘制每条记录，并显示来自“coords”的所有信息——这已经成功实现了。“common”表包含为每个“SpeciesName”（coords.SpeciesName和common.ID）动态创建的新信息，因此我希望显示CommonName，并使用“ImageUrl”和“UploadedImgUrl”以及我以前拥有的数据。我还是MySQL的新手，所以如果我的术语不完美，我道歉

你要找的东西叫做。其基本思想是避免表中存在冗余数据，而只保留引用的单个值（在您的案例中为SpeciesNames）

因此，与包含与

common.CommonName

相同字符串的

coords.SpeciesName

不同，您可以将引用存储为

coords.SpeciesName\u id

，它存储

common.id

。这两个字段的类型均应为

INT

，以便进行性能响应，因为它们的比较速度比字符串快得多

要在单个查询中从两个表中提取数据，可以执行以下操作：

SELECT * FROM coords JOIN common ON coords.SpeciesName_id = common.ID

例如，在谷歌上快速搜索就会得到这样的结果

---

对的另一次搜索将提示您如何使用PHP执行查询。

MYSQL的主要问题不是数据库大小或记录数！我见过高达10-12GB的数据库文件。主要问题发生在您想要获取记录时，您可能会面临一次可以处理的查询数量问题！如果您注意执行查询的方式，则不会发生严重问题。

5500条记录并不多。我对您的问题/情况并不十分清楚，但我认为您需要多对多关系。相信我5500对于mysql来说非常小：）例如，我现在工作的表大约有700万行。@Peter它每天都在增长，希望确保它能够处理更多的记录，无论它增长到什么大小，考虑到数据的性质。它需要能够扩展，我想为未来投保！如果mysql有数千个数据集，mysql将是垃圾，而且不会像今天这样流行。这是非常小的数据集。对于MySQL来说，表中的数百万条记录不是问题，只要您为您执行的查询设置了合适的索引。根据我从OP的问题中了解到的，它处理的是矩阵，有时需要冗余数据。根据我的理解，OP希望删除冗余的SpeciesName条目。当然，并非总是希望消除所有冗余。