Php 0.699x100=69.899999999？

可能的重复项：

我在php和javascript中看到过这个问题。我有这个号码：

float 0.699

如果我这样做： 0.699x100=69.899999999

为什么?

编辑

---

四舍五入（0.699 x 10,2）

：浮点运算69.9000000000001

浮点运算不精确

---

有关此问题的更深入讨论，请参阅。

浮点运算不精确

---

有关此问题的更深入讨论，请参阅。

Javascript数字是浮点值

看一看。摘录：

Javascript中的所有数字都是64位（8 字节）浮点数 产生5e-324的有效范围 （负数）至1.7976931348623157e+308 （肯定）在本文发表时 是写的（这可能最终 将来更改为128位为64位 位处理器变得很普遍，而且 ECMA标准不断发展）

整数被认为是可靠的 （不带句点或指数的数字） 符号）至15位（9e15）。 考虑浮点数 只有尽可能可靠，并且没有 更多这是一个特别重要的问题 货币概念 0.06+0.01时的操作将解决 改为0.06999999999，而不是 0.07

---

Javascript数字是浮点值

看一看。摘录：

Javascript中的所有数字都是64位（8 字节）浮点数 产生5e-324的有效范围 （负数）至1.7976931348623157e+308 （肯定）在本文发表时 是写的（这可能最终 将来更改为128位为64位 位处理器变得很普遍，而且 ECMA标准不断发展）

整数被认为是可靠的 （不带句点或指数的数字） 符号）至15位（9e15）。 考虑浮点数 只有尽可能可靠，并且没有 更多这是一个特别重要的问题 货币概念 0.06+0.01时的操作将解决 改为0.06999999999，而不是 0.07

---

这在任何语言中都会发生。浮点数和计算机上的其他所有内容一样，以二进制形式存储。数字0.699虽然可以精确地用十进制表示，但可能是二进制的重复十进制，因此无法精确存储

---

查看浮动是如何存储的，以及发生这种情况的原因。

任何语言都会发生这种情况。浮点数和计算机上的其他所有内容一样，以二进制形式存储。数字0.699虽然可以精确地用十进制表示，但可能是二进制的重复十进制，因此无法精确存储

---

查看浮动是如何存储的，以及为什么会发生这种情况。

这就是过去帮助我的原因。它与事物如何用二进制表示有很大关系。基本上长话短说，在二进制中，大数的所有实数都没有一个精确的数字

下面的链接将为您更详细地描述这一点

---

这就是过去帮助我的原因。它与事物如何用二进制表示有很大关系。基本上长话短说，在二进制中，大数的所有实数都没有一个精确的数字

下面的链接将为您更详细地描述这一点

---

< P> >具体地看IEEE 754和可表示的数的部分。

< P>查看，特别是IEEE 754和可表示的数的部分。

< P>可以在许多编程语言中再现，包括C++和汇编。原因是FPU使用浮点格式。您可以在此处阅读详细信息：

---

一般规则：永远不要期望浮点运算的精确结果。从不比较两个浮点数，使用间隔，例如：代替测试f1=＝f2，使用f1>（f2-e）和f1<（f2+e），E是一些小值。

< p>这个行为可以在许多编程语言中再现，包括C++和汇编。原因是FPU使用浮点格式。您可以在此处阅读详细信息：

---

一般规则：永远不要期望浮点运算的精确结果。不要比较两个浮点数，使用区间，例如：不要测试f1==f2，而是使用f1>（f2-e）和f1<（f2+e），e是一些小值。

1.0+1.0=3表示非常大的11+1=3。将小数点设置为0，这样1就不会是一个大数字。维基百科的文章对此进行了很好的解释，谢谢！1.0+1.0=3表示非常大的11+1=3。将小数点设置为0，这样1就不会是一个大数字。维基百科的文章对此进行了很好的解释，谢谢！另请参见@Chris，仅供参考，您链接到的问题本身就是一个问题dupe@Lord-对不起，我通常会仔细检查。@Chris，别担心；事实上，我知道你知道，因为你是第一个把它标记为傻瓜的人。我想也许你在你的常见重复列表中有一个错误的问题，或者别的什么。另请参见@Chris，仅供参考，你链接到的问题本身就是一个问题dupe@Lord-对不起，我通常会仔细检查。@Chris，别担心；事实上，我知道你知道，因为你是第一个把它标记为傻瓜的人。我想你可能在你的常见重复列表中有一个错误的问题，或者什么。FTA：将无限多个实数压缩成有限位数需要一个近似表示。是的，但正如他们稍后解释的那样，尝试用二进制表示0.1并不容易，尤其是当你被限制在一定的空间内时。1^10表示。00011001^2实际上是。09。。。。。。FTA：将无限多个实数压缩成有限位数需要一个近似表示法。是的，但正如他们稍后解释的那样，用二进制表示0.1并不容易，特别是当你被限制在一定的空间内时。1^10表示。00011001^2实际上是。09。。。。。。一些