Php 图像分割和图像识别-如何识别黑色背景图像中白色斑块的坐标？

目标：找到面积最大的白色斑块。如果可能，然后确认它是否是一个圆。然后找到此面片的平均中心和半径。

我曾想过在图像周围创建一个边缘，但我不知道这如何有助于找出补丁的区域

我正在努力做到这一点，如果有人能给我指引正确的方向，我将不胜感激

我目前正在使用php.gd库，这是我仅有的工具

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感谢

在图像中检测边缘实际上非常简单。最标准的方法是使用操作并选择正确的内核来扫描图像。

php.gd

中有一个函数，可以在其中指定输入图像、卷积核、除数和偏移量。除数只是将内核中的所有值除以该值，偏移量为内核中的每个值添加一个值。因此，假设您的图像已加载到数组

$im

，您可以执行以下操作：

$edgeMatrix = array(-1,-1,-1,-1,8,-1,-1,-1,-1);
$divisor = 0;
$offset = 0;

imageconvolution($im, $edgeMatrix, $divisor, $offset);

imagefilter($im, IMG_FILTER_EDGEDETECT);

请注意，

imageconvolution

会对原始输入图像进行变异，因此

$im

将包含边缘检测结果。确保您在某处有原始图像的副本，以备需要

$edgeMatrix=数组（-1，-1，-1,8，-1，-1，-1，-1，-1）

是标准，经常用于边缘检测任务

但是，在有边缘检测标志的情况下，有一个函数被调用-

IMG\u FILTER\u EDGEDETECT

。此函数用于过滤给定多个选项之一的图像，而边缘检测是这些选项之一。因此，您可以这样做：

$edgeMatrix = array(-1,-1,-1,-1,8,-1,-1,-1,-1);
$divisor = 0;
$offset = 0;

imageconvolution($im, $edgeMatrix, $divisor, $offset);

imagefilter($im, IMG_FILTER_EDGEDETECT);

与

imageconvolution

一样，

imagefilter

也会改变输入图像，因此再次确保在需要时将原始图像保留在某个位置

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希望其中一个对你有用

我没有PHP方面的经验，但确定领域非常简单。你所要做的就是计算每个对象有多少个白色像素。现在，要确定具有最大面积的对象是否为圆，您可以使用本文中的公式：-该公式说明易于为圆的对象的比率接近1，而非圆对象的比率则低得多。您可以设置一个阈值来确定形状是否为圆形。@rayryeng感谢您的解决方案。如何分别计算每个对象的面积？计算白色像素将得到所有对象的累积面积。我没有说一起计算所有对象的面积，而是单独计算每个对象的面积。gd只有非常基本的图像处理功能。您需要做的是执行一个连接的组件标签——这将为每个唯一的对象提供一个唯一的标签。从那里，您可以循环遍历所有唯一的标签并找到它们的总面积。我没有PHP方面的知识，所以我不知道有哪一个库可以用来实现这一点。。。。但希望您能找到一些处理连接组件和php.gd的东西。您知道如何在这些对象周围创建边吗。任何特定的算法？通过php.gd中的可用算法，您可以使用任何标准的梯度估计技术。查看php.gd中的

imageconvolution

方法：-使用此方法，它需要一个3 x 3卷积掩码。您可以尝试使用的3 x 3掩码是：

$edgeMatrix=array（1,1,1,1，-8,1,1,1,1）

。除数和偏移量都可以是0（

$divisior=0；$offset=0；

）。这是一个拉普拉斯掩模，同时也是一个边缘检测器。