php mt_rand和谷歌分析

我一直在使用

mt_rand（1,6）

，根据生成的随机整数，将使用不同的CSS样式（用于MVT）

在PHP函数方面，有什么原因可以解释为什么Analytics会说独特访问者（总共约5K）之间存在巨大的差异（在某些情况下大于5%）？我认为这应该接近于0

那么，这更可能是谷歌端的一些统计结果，而不是php的错误，还是我应该使用更好的函数？

mt_rand（）

不会平均分配流量/选项。恰恰相反。可能是随机选择的选项将流量传递到：

1,1,6,6,6,6,6,3

您最好使用“循环”方法，通过MVT（多变量测试）平均分配流量-循环：

1,2,3,4,5,6，然后重复

在PHP中有很多方法可以做到这一点，但简单地说，伪代码是：

Render v1,
Write increment to file/DB
Render v2,
Write increment to file/DB
etc..
Reaching v6, reset to v1

对每个（6？）施加近似相等的负载应产生更准确的结果，因为每个潜在选项/版本将获得相同的结果。这里不需要更复杂的MVT

有趣的是，在我以前使用过它的地方，我们总是在%的基础上分配流量（而不是随机分配），因为我们可以根据结果做出合格的决定。如果你不能平等地为每个选项服务，那么你就无法比较结果

希望这能进一步帮助我们。
这很难回答，因为我们看不出MVT CSS的差异有多大。如果他们是极端的，那么你可以期望远远超过5%。有趣的是，熵是一个棘手的问题-如果不包含混乱的元素，真正的熵是很难实现的。我只是想理解，即使某些页面吸引了更多的流量，如果所有页面都是“均匀”分布的，那么我不应该看到独立访问中的均匀分布，而不管站点内容/搜索引擎优化如何吗？那么
mt_rand（）
功能不是您的最佳选择，因为它将在不太分散的基础上分配流量。最好是循环（循环方式！），这样每个选项都会收到相同数量的访客/流量。然后你会看到哪个最受欢迎。