python/php-跨语言字符串压缩（使用gzcompress/urlencode/json）

我在Python2.6中有一个例程，它在AWS DynamoDB数据库中存储大量html文本，问题是这些“blob”在执行简单检索时会占用大量空间和计算单位，因此我正在寻找将字符串压缩为更轻量级的方法

我已经对以下内容做了一些简单的测试，它可以工作（大大减少DynamoDB计算单元），但我正在寻找关于这是否是最好的方法的输入

下面是我用来生成json数组的纯文本gzip压缩版本的Python 2.6代码。json数组包含几个键，每个键都有一大块html

import urllib, json
str = urllib.quote(json.dumps({'foo1': 'bar'}).encode('zlib').encode('base64'))

然后，使用php，我可以运行以下命令将字符串返回到其自然数组：

json_decode(gzuncompress(base64_decode(urldecode($str))),1);

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有人有什么建议吗？或者这是实现我的目标的最佳方法吗？

您真的需要将数据作为纯字符串保存在数据库中吗？您可以省略base64编码，并将数据以二进制形式保存到数据库中，以稍微提高代码的速度。无论如何，数据是gzip压缩的，因此您无法直接将其可视化

您可以使用base64编码

Python代码：

import base64
print(base64.b64encode(b"Hello World").decode())

PHP代码：

base64_decode("your base64 encoded text from the python script")

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thx，我在发布更好的问题方面慢慢变得更好了，所以：）有必要用Base64编码字符串吗？否则，您的解决方案似乎是好的。如果没有人想出更好的主意，请以问答式的方式回答您自己的问题，并重新表述您的原始问题以匹配。base64 encode的原因是它将gzip（字节）的响应转换为普通字母数字字符串，然后可以将其作为普通字符串存储在数据库中。base64解码然后将字符串转换回字节等。