Php 哪种数据库类型适合阵列？_Php_Database_Database Design_Database Connection

Php 哪种数据库类型适合阵列？

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Php 哪种数据库类型适合阵列？,php,database,database-design,database-connection,Php,Database,Database Design,Database Connection,我希望我的数据库能够支持一家拥有多个用户的公司。我如何做到这一点？示例users table（UID、username、password）公司table（CID、companyname、usersthattheownerofthecompany）？我该怎么办？我是否应该在php中创建一个类似12414234123*uid的数组，该数组将插入到公司行的UserSthatIstheOwner上？或者有更好的主意吗？如果你想让每个用户都有一个（而不是更多）公司，你应该：用户表格 uid 用户名

我希望我的数据库能够支持一家拥有多个用户的公司。我如何做到这一点？
示例

users table（UID、username、password）
公司table（CID、companyname、usersthattheownerofthecompany）

？我该怎么办？我是否应该在php中创建一个类似12414234123*uid的数组，该数组将插入到公司行的UserSthatIstheOwner上？或者有更好的主意吗？

如果你想让每个用户都有一个（而不是更多）公司，你应该：

```
用户
```
表格
- ```
uid
```
- ```
用户名
```
- ```
公司id
```
```
公司
```
表格
- ```
公司id
```
- ```
公司名称
```

然后，

user.company\u id

将是一个，它引用了

company.company\u id

然后，您存储：

每个用户在
```
user
```
中有一行
- 引用该用户的正确公司的id
- 这是
```
company
```
  表中右行的
```
company\u id
```
在
```
公司
```

公司表中没有存储用户的相关信息——当每个用户“指向”一个公司时，一个公司可以有多个用户

像您建议的那样将数据存储为数组肯定不是一个好主意——只是关系数据库的工作方式不同

如果每个用户可以有多个公司，并且每个公司可以有多个用户，则必须添加第三个表（a），该表将为每个用户指明他们所属的公司：

```
用户
```
表格
- ```
uid
```
- ```
用户名
```
```
公司
```
表格
- ```
公司id
```
- ```
公司名称
```
```
用户/公司
```
表格
- ```
uid
```
- ```
公司id
```

在这种情况下，

company

表中没有与用户相关的内容，而

user

表中也没有与公司相关的内容：这些内容之间的链接位于

user\u company

表中

当然，

user\u company.uid

将是

user.uid

的外键；和

user\u company.company\u id

将是

company.company\u id

的外键。有一个更好的主意-它被称为跨表联接。您要做的是创建第三个表，其中包含两列。在这两列中，存储要相互连接的表的主键

这样做的目的是在公司和用户之间建立一种关系。在关系数据库中，表之间的关系通过使用外键来表示

当然，这仅适用于将多个用户连接到多个公司（“M-N”关系）的情况。如果要将多个用户连接到一个公司，只需为用户添加一列公司id即可。

任何关系数据库都是一种好方法。看看或。

pascal你什么时候睡觉？呵呵，回答得很好。多对多怎么样？@亚当：现在这里是下午5:30，所以不是睡觉的时间；-）；；；对于多对多部分，您必须使用联接表，如我回答的第二部分所述（我已对其进行了编辑，因此您可能在发表评论之前没有看到该部分），“级联”操作可以由数据库服务器完成（但取决于服务器）；但我更喜欢自己在应用程序的代码中这样做，而不是使用DB引擎的那个特性；这样，我就知道更新/删除了什么；；；cascade与多对多没有多大关系：多对多意味着每个用户可以有几个公司，每个公司可以有几个用户。顺便问一下，在user_company中，哪一个是PK？公司id？uid？还是没有PK？PK已经是独一无二的了吗？或者我们最好将UQ放在PK上？PK是一行的标识符；所以，它必须是独一无二的；；在用户单位中，标识为用户/单位对；因此，主键将位于这两个字段上（一个索引中可以有多个字段；PK是一种特定的索引）。在数据库中的一个字段中存储数组是一种糟糕的做法。这使得查询数据变得更加困难。