Pointers 传递给CUDAMEMCPITOSYMBOL的静态矩阵

我想使用静态分配矩阵的常量内存。我声明常数矩阵如下：

 #define MASK_WIDTH 5
 #define MAX_MASK_WIDTH 10
 __constant__ float M[MAX_MASK_WIDTH][MAX_MASK_WIDTH];

在

main（）

函数中，有一个静态分配的矩阵，如下所示：

    float h_M[MASK_WIDTH][MASK_WIDTH] = {
    { 1, 2, 3, 2, 1 },
    { 2, 3, 4, 3, 2 },
    { 3, 4, 5, 4, 3 },
    { 2, 3, 4, 3, 2 },
    { 1, 2, 3, 2, 1 }
};

我必须将

h_M

矩阵传递给以下函数：

    cudaMemcpyToSymbol(M, h_M, sizeof(h_M));

定义如下：

我怎样才能正确地做到这一点？考虑到我必须用特定的值初始化矩阵，所以我认为我不能声明它并动态分配。 问题在于，

cudaMemCopytosymbol

在复制后无效，

M

中的所有值均为零

如果您需要完整的源代码，请访问以下链接：

如下所示：

cudaMemcpyToSymbol(M, h_M, MASK_WIDTH*MASK_WIDTH*sizeof(float));

你的东西坏了：

cudaMemcpyToSymbol(M, h_M, sizeof(sizeMask_Width));

sizeof（sizeMask\u Width）

询问编译器“称为

sizeMask\u Width

的变量的大小是多少？”这是一个

int

变量，因此答案是

4

。因此该调用只传输4个字节。您应该这样做：

cudaMemcpyToSymbol(M, h_M, sizeMask_Width);

因为

sizeMask\u Width

与

MASK\u Width*MASK\u Width*sizeof（float）

相同，后者是需要传输的实际正确字节数

我认为在你的例子中，

sizeof（h_M）

也会起作用，但对于未来的读者来说，这取决于这里对

h_M

的具体定义。这在其他稍有不同的情况下可能不起作用。

像这样：

cudaMemcpyToSymbol(M, h_M, MASK_WIDTH*MASK_WIDTH*sizeof(float));

你的东西坏了：

cudaMemcpyToSymbol(M, h_M, sizeof(sizeMask_Width));

sizeof（sizeMask\u Width）

询问编译器“名为

sizeMask\u Width

的变量的大小是多少？”？这是一个

int

变量，因此答案是

4

。因此，该调用只能传输4个字节。你应该这样做：

cudaMemcpyToSymbol(M, h_M, sizeMask_Width);

因为

sizeMask\u Width

与

MASK\u Width*MASK\u Width*sizeof（float）

相同，后者是需要传输的实际正确字节数

我认为在你的例子中，

sizeof（h\M）

也会起作用，但对于未来的读者来说，这取决于这里对

h\M

的具体定义。这在其他稍有不同的情况下可能不起作用。

问题[已解决] 问题是，我认为这是一个矩阵布局，而不是原始的主要布局。 见下图：

M数组的大小为：MAX_MASK_WIDTH*MAX_MASK_WIDTH，而h_M数组的大小为：MASK_WIDTH*MASK_WIDTH。因此，当我调用cudaMemCpyToSymbol函数时，它会将原始主布局顺序中的h_M矩阵复制到M矩阵中。 人们可以用不同的方法解决这个问题：

声明相同维度的矩阵

声明M和h_M矩阵（在本例中）都是一维的 与最初不同维度的向量，但使用

M[i*屏蔽宽度+j]

到内核代码中

问题[已解决] 问题是，我认为这是一个矩阵布局，而不是原始的主要布局。 见下图：

M数组的大小为：MAX_MASK_WIDTH*MAX_MASK_WIDTH，而h_M数组的大小为：MASK_WIDTH*MASK_WIDTH。因此，当我调用cudaMemCpyToSymbol函数时，它会将原始主布局顺序中的h_M矩阵复制到M矩阵中。 人们可以用不同的方法解决这个问题：

声明相同维度的矩阵

声明M和h_M矩阵（在本例中）都是一维的 与最初不同维度的向量，但使用

M[i*屏蔽宽度+j]

到内核代码中

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你的链接已断开。另外，请张贴您的代码。就目前而言，很难解释为什么您的结果可能与预期不符。我添加了源代码，如果我像在宿主代码中那样声明并初始化常量内存，它将非常有效，因此，问题出在cudaMemCpy中，当我将h_M矩阵传递给它时，它会失败。指向

cudaMemcpyToSymbol

的链接无效。您的链接已失效。另外，请张贴您的代码。就目前而言，很难解释为什么您的结果可能与预期不符。我添加了源代码，如果我像在宿主代码中那样声明并初始化常量内存，它将非常有效，因此，问题出在cudaMemCpy中，当我将h_M矩阵传递给它时，它失败了。指向

cudaMemcpyToSymbol

的链接不起作用，这只是剪切和粘贴的错误原因。。。我解决了我的问题，很快我会发布答案！抱歉，这只是剪切和粘贴的错误原因。。。我解决了我的问题，很快我会发布答案！