Postgresql 使用Postgres中每个客户的记录计算天数

假设我得到了以下数据（注意日期差异的id）：

我想得到客户记录的天数。如果一个客户在一天内做了多个记录，那么它仍然计为1。因此，上述数据的输出应为：

customer_id  count
1000         4
1001         3
1002         2

我尝试了不同的查询，尝试使用

to_char（在'YYYY-mm-dd'创建）

和

DISTINCT ON（在创建）

和

count

，但我没有得到我想要的聚合结果。F.e.：

SELECT distinct on (to_char(created_at, 'YYYY-mm-dd')) count(customer_id), customer_id
FROM registration 
WHERE created_at >= '2017-12-29' and created_at <= '2018-01-03' and customer_id in (1000,1001,1002)
group by customer_id, created_at;

在（到字符（在'YYYY-mm-dd'创建）计数（客户id）、客户id上选择不同
从注册开始
其中创建时间>='2017-12-29'和创建时间在派生表中使用
distinct
（from

子句中

的子查询）：

实际上，用户1001活动了3天，而不是4天。
在派生表中使用
distinct
（from

子句中的子查询）：

---

实际上，用户1001活动了3天，而不是4天。

您可以在

计数中使用
不同的
：

WITH sample (customer_id, created_at) AS (
    VALUES
        (1000, '2017-12-29 20:48:54+00'::TIMESTAMP),
        (1000, '2017-12-30 12:48:56+00'),
        (1000, '2017-12-30 12:49:26+00'),
        (1002, '2017-12-30 12:52:36+00'),
        (1001, '2017-12-30 12:54:15+00'),
        (1002, '2017-12-30 13:54:15+00'),
        (1001, '2017-12-30 13:56:58+00'),
        (1000, '2018-01-02 13:01:13+00'),
        (1001, '2018-01-02 20:29:19+00'),
        (1002, '2018-01-02 20:29:31+00'),
        (1000, '2018-01-03 20:30:28+00'),
        (1001, '2018-01-03 20:38:40+00')    
)
SELECT 
    customer_id, 
    COUNT(DISTINCT created_at::DATE) 
FROM 
    sample 
GROUP BY 
    customer_id

您可以在
COUNT
内部使用
DISTINCT
：

WITH sample (customer_id, created_at) AS (
    VALUES
        (1000, '2017-12-29 20:48:54+00'::TIMESTAMP),
        (1000, '2017-12-30 12:48:56+00'),
        (1000, '2017-12-30 12:49:26+00'),
        (1002, '2017-12-30 12:52:36+00'),
        (1001, '2017-12-30 12:54:15+00'),
        (1002, '2017-12-30 13:54:15+00'),
        (1001, '2017-12-30 13:56:58+00'),
        (1000, '2018-01-02 13:01:13+00'),
        (1001, '2018-01-02 20:29:19+00'),
        (1002, '2018-01-02 20:29:31+00'),
        (1000, '2018-01-03 20:30:28+00'),
        (1001, '2018-01-03 20:38:40+00')    
)
SELECT 
    customer_id, 
    COUNT(DISTINCT created_at::DATE) 
FROM 
    sample 
GROUP BY 
    customer_id

是的，现在是3点而不是4点这台机器计算得更好。是的，它是3而不是4这台机器计算得更好。
WITH sample (customer_id, created_at) AS (
    VALUES
        (1000, '2017-12-29 20:48:54+00'::TIMESTAMP),
        (1000, '2017-12-30 12:48:56+00'),
        (1000, '2017-12-30 12:49:26+00'),
        (1002, '2017-12-30 12:52:36+00'),
        (1001, '2017-12-30 12:54:15+00'),
        (1002, '2017-12-30 13:54:15+00'),
        (1001, '2017-12-30 13:56:58+00'),
        (1000, '2018-01-02 13:01:13+00'),
        (1001, '2018-01-02 20:29:19+00'),
        (1002, '2018-01-02 20:29:31+00'),
        (1000, '2018-01-03 20:30:28+00'),
        (1001, '2018-01-03 20:38:40+00')    
)
SELECT 
    customer_id, 
    COUNT(DISTINCT created_at::DATE) 
FROM 
    sample 
GROUP BY 
    customer_id