如何在Postgresql中水平组合同一表上的两个select查询？

各位。我是Postgresql的初学者。最近我遇到了一个问题。 我有一张名为“sales”的桌子

create table sales
    (
        cust    varchar(20),
        prod    varchar(20),
        day integer,
        month   integer,
        year    integer,
        state   char(2),
        quant   integer
    );
insert into sales values ('Bloom', 'Pepsi', 2, 12, 2001, 'NY', 4232);
insert into sales values ('Knuth', 'Bread', 23, 5, 2005, 'PA', 4167);
insert into sales values ('Emily', 'Pepsi', 22, 1, 2006, 'CT', 4404);
insert into sales values ('Emily', 'Fruits', 11, 1, 2000, 'NJ', 4369);
insert into sales values ('Helen', 'Milk', 7, 11, 2006, 'CT', 210);
insert into sales values ('Emily', 'Soap', 2, 4, 2002, 'CT', 2549);
insert into sales values ('Bloom', 'Eggs', 30, 11, 2000, 'NJ', 559);

。。。。 总共有498行。 以下是此表的概述：

现在，我想计算每个产品的最大和最小销售量，以及相应的客户（购买产品的客户）、日期（即最大和最小销售量的日期）和销售交易发生的状态。 以及相应产品的平均销售数量

组合的应该是这样的：

它应该有10行，因为总共有10个不同的产品

我试过：

select prod,
       max(quant),
       cust as MAX_CUST
from sales
group by prod;

但它返回了一个错误，并说cust应该在组中。但我只想按产品类型分类

此外，我如何将max\u q及其客户、日期、状态与min\u q及其客户、日期、状态以及AVG\u q按其产品名称进行横向组合？

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我感到很困惑

对一列应用两个聚合函数（最小值、最大值）并选择相应的行并不是那么简单。如果你只需要一个聚合函数，你可以用密集秩（窗口函数）做下面的例子

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您不能使用

分组依据

在此处选择最小/最大值，因为您希望获得量程的最小/最大值的完整行，这是

分组依据

无法直接实现的

您可以使用分析函数ROW_NUMBER通过增加/减少子查询中每个产品的销售额来对记录进行排名，然后进行条件聚合：

SELECT
    prod product,
    MAX(CASE WHEN rn2 = 1 THEN quant END) max_quant,
    MAX(CASE WHEN rn2 = 1 THEN cust END) max_cust,
    MAX(CASE WHEN rn2 = 1 THEN TO_DATE(year || '-' || month || '-' || day, 'YYYY-MM-DD') END) max_date,
    MAX(CASE WHEN rn2 = 1 THEN state END) max_state,
    MAX(CASE WHEN rn1 = 1 THEN quant END) min_quant,
    MAX(CASE WHEN rn1 = 1 THEN cust END) min_cust,
    MAX(CASE WHEN rn1 = 1 THEN TO_DATE(year || '-' || month || '-' || day, 'YYYY-MM-DD') END) min_date,
    MAX(CASE WHEN rn1 = 1 THEN state END) min_state,
    avg_quant
FROM (
    SELECT
        s.*,
        ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY prod ORDER BY quant) rn1,
        ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY prod ORDER BY quant DESC) rn2,
        AVG(quant) OVER(PARTITION BY prod) avg_quant
    FROM sales s
) x
WHERE rn1 = 1 OR rn2 = 1
GROUP BY prod, avg_quant

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对于未来的问题：最好将样本数据表示为。有关如何创建美观的表格的一些提示，请参阅。首先非常感谢您的帮助。我运行了

SELECT prod，quant cust densite_rank（）（按生产订单按数量描述划分）作为销售中的c_rank，其中c_rank<2

但是，它仍然说语法错误在稠密的_rank（）附近……所选字段之间缺少一个逗号。更新后的查询将

选择prod、quant、cust、densite_rank（）（按生产订单划分，按quant DESC）作为销售中的c_rank，其中c_rank<2非常感谢您的帮助！！！我从“s.*”中删除了“s”，并在平均值（quant）中添加了一个round（），它最终输出了我想要的结果。只是你能告诉我为什么“s.*”不起作用，这是什么类型的语法？？？@WikizVito:
s
只是
sales
表的别名。我刚刚更新了查询（没有声明别名），现在应该可以正常工作了。好的，谢谢！为什么我不能通过使用round（）获得平均值的整数呢？@WikizVito:
round（）
将按预期工作，就像这样：
round（平均值（quant）超过（按产品分区））平均值。
。是的，你说得对！我把右括号的位置弄错了。非常感谢。
with max_quant as (
SELECT prod, quant cust,
    dense_rank() OVER (PARTITION BY prod ORDER BY quant DESC) AS c_rank
FROM sales WHERE c_rank < 2
),
min_quant as (
SELECT prod, quant cust,
    dense_rank() OVER (PARTITION BY prod ORDER BY quant DESC) AS c_rank
FROM sales WHERE c_rank < 2
),
avg_quant as (
select prod, avg(quant) as avg_quant from sales group by prod
)

select mx.prod, mx.quant, mx.cust, mn.quant, mn.cust, ag.avg_quant
from max_quant mx 
join min_quant mn on mn.prod = mx.prod
join avg_quant ag on ag.prod = mx.prod;


SELECT
    prod product,
    MAX(CASE WHEN rn2 = 1 THEN quant END) max_quant,
    MAX(CASE WHEN rn2 = 1 THEN cust END) max_cust,
    MAX(CASE WHEN rn2 = 1 THEN TO_DATE(year || '-' || month || '-' || day, 'YYYY-MM-DD') END) max_date,
    MAX(CASE WHEN rn2 = 1 THEN state END) max_state,
    MAX(CASE WHEN rn1 = 1 THEN quant END) min_quant,
    MAX(CASE WHEN rn1 = 1 THEN cust END) min_cust,
    MAX(CASE WHEN rn1 = 1 THEN TO_DATE(year || '-' || month || '-' || day, 'YYYY-MM-DD') END) min_date,
    MAX(CASE WHEN rn1 = 1 THEN state END) min_state,
    avg_quant
FROM (
    SELECT
        s.*,
        ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY prod ORDER BY quant) rn1,
        ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY prod ORDER BY quant DESC) rn2,
        AVG(quant) OVER(PARTITION BY prod) avg_quant
    FROM sales s
) x
WHERE rn1 = 1 OR rn2 = 1
GROUP BY prod, avg_quant