Postgresql Postgres tsrange，按日期和时间筛选

我有一个

events

表，其中有一个名为

duration

的字段，该字段的类型为

tsrange

，它捕获类型为

timestamp

的事件的开始和结束时间。我想要的是能够过滤特定日期范围内的所有事件，然后按时间过滤这些事件。因此，例如，用户应该能够过滤（包括）从

12-15-2019

到

12-17-2019

之间发生的所有事件，以及在晚上9点播放的事件。为此，用户提交一个日期范围，过滤该日期范围内的所有事件：

WHERE lower(duration)::date <@ '[start, finish]'::daterange

用户提交的日期范围为

2019-12-21

至

2019-12-27

，则事件B将被过滤掉。然后用户提交一个9:00PM（21:00）的时间，在这种情况下，将返回a、C和D

编辑

我能够通过以下方式使其工作：

WHERE duration @> (lower(duration)::date || ' 21:00:00')::timestamp

---

其中，上面的21:00是用户数据，但似乎有点粗俗

a

tsrange

在晚上9点包含时间戳。当且仅当开始日的晚上9点或第二天的晚上9点是范围的一部分时

你可以用它来写你的条件

例如：

lower(r)::date + TIME '21:00' <@ r OR
(lower(r)::date + 1) + TIME '21:00' <@ r

---

lower（r）：：日期+时间“21:00”从2019-12-21到2019-12-27 21:00的用户输入
表示他对

select generate_series(timestamp '2019-12-21 21:00', '2019-12-27 21:00', '1 day') as t

          t
---------------------
 2019-12-21 21:00:00
 2019-12-22 21:00:00
 2019-12-23 21:00:00
 2019-12-24 21:00:00
 2019-12-25 21:00:00
 2019-12-26 21:00:00
 2019-12-27 21:00:00
(7 rows)

因此，您应该检查
duration
列是否包含以下时间戳之一：

select distinct e.*
from events e
cross join generate_series(timestamp '2019-12-21 21:00', '2019-12-27 21:00', '1 day') as t
where duration @> t

 id |                   duration
----+-----------------------------------------------
 A  | ["2019-12-21 19:00:00","2019-12-22 01:10:00")
 C  | ["2019-12-23 19:00:00","2019-12-23 21:10:00")
 D  | ["2019-12-23 19:00:00","2019-12-24 01:10:00")
(3 rows)

我知道，但如果用户提交9:00，那么我需要将该时间与tsrange的日期和时间进行比较，我不确定如何进行比较。我可以将tsrange转换为just time，但是如果某个时间在晚上8:00开始，第二天凌晨2:00结束，我会检查21:00是否在20:00…01:00范围内，这是无法比较的，因为结束时间小于开始时间。我在问题中添加了更多信息。我在答案中添加了一个示例，我认为现在已经很清楚了。为什么需要OR？如果
r
是
[2019-12-20 23:00:002019-12-22 09:00:00]
，那么
r
不包含
2019-12-20 21:00:00
，但它包含
2019-12-21:00:00
@a_horse\u，没有名字谢谢我做了更改这是一个漂亮的解决方案，但劳伦兹先回答了，并解决了我的问题。
select distinct e.*
from events e
cross join generate_series(timestamp '2019-12-21 21:00', '2019-12-27 21:00', '1 day') as t
where duration @> t

 id |                   duration
----+-----------------------------------------------
 A  | ["2019-12-21 19:00:00","2019-12-22 01:10:00")
 C  | ["2019-12-23 19:00:00","2019-12-23 21:10:00")
 D  | ["2019-12-23 19:00:00","2019-12-24 01:10:00")
(3 rows)