Postgresql 数组或jsonb对象的计数频率

在pg中，有一个类型为

varchar

的标记字段，包含由

]

分隔的标记，例如

'a]b]c'

需要计算这些标记在多行中的出现次数

我知道如何：

• 将原始字符串转换为pg数组

  ['a'，'b'，'c']

• 如果列被指定为jsonb对象

  {'a'：1，'b'：1，'c'：1}

  ，则可以通过jsonb函数计算频率

但是我不知道如何将pg数组

['a'，b'，c']

转换成jsonb对象

{'a'：1'，b'：1'，c'：1}

，或者直接计算数组元素的频率

问题是：

• A.如何将文本

  'A]b]c'

  转换为jsonb对象

  {'A'：1，'b'：1，'c'：1}

  ，所有值均为

  1

• B.如何跨多行计算数组元素的频率

如果这两个问题中的任何一个都能解决，那么原来的问题就可以解决了。
或者，还有更好的解决方案吗

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@更新-使问题更清楚 如果输入列已经是json对象，而不是原始字符串或数组

下表显示了我想要做的事情：

-- create table,
create table json_aggr_learn (
    id serial8 primary key,
    uid int8,
    freq jsonb,
    created_at timestamptz default current_timestamp
);

-- init data
insert into json_aggr_learn(uid, freq) values
(1, '{"a":1, "b":2}'),
(1,'{"b":2, "c":4}'),
(2, '{"a":1, "b":2}'),
(2,'{"b":7, "c":4}'),
(2,'{"e":10, "c":4}'),
(3,'{"a":5, "c":4, "f":2}');

select * from json_aggr_learn limit 5;

-- aggr
select uid, jsonb_object_agg(key, value) as merged_freq
from
     (select id, uid, key, value
      from json_aggr_learn, jsonb_each_text(freq)
     ) as expended
group by uid
order by uid;

以下是aggr sql的输出：

您可以选择阵列，例如：

select id, jsonb_object_agg(tag, count) as tags
from (
    select id, unnest(string_to_array(tags, ']')) as tag, count(*)
    from my_table
    group by 1, 2
    ) s
group by 1
order by 1

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您能解释一下如何跨多行计算数组元素['a'、'b'、'c']的频率吗。例如，如果有两行，其中行1-col-1=['a'、'b'、'a']和行2-col1=['c'、'a'、'b']，那么按行/列计算，您期望的输出是什么？@praxnet预期的输出是

{'a'：2，'b'：2，'c'：2}

，元素的顺序并不重要。我已经用更多的信息更新了这个问题。你也可以看看这个问题：