PostgreSQL计数高于Spark SQL

当我尝试使用Spark Scala为PostgreSQL编写数据帧时，我注意到PostgreSQL上的计数总是高于Spark Scala。我希望它是一样的

PostgreSQL写入的Spark是否存在任何问题

写入PostgreSQL

val connection="jdbc:postgresql://localhost:5449/adb?user=aschema&password=abc" 
val prop = new java.util.Properties 
prop.setProperty("driver", "org.postgresql.Driver") 
df.write.mode("Overwrite").jdbc(url=  connection, table = "adb.aschema.TABLE", connectionProperties  = prop)

我的读取计数命令给出了准确的计数，但PostgreSQL显示了更高的计数

sqlContext.read.option("compression","snappy")
    .parquet("/user-data/xyz/input/TABLE/").count

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代码是什么样子的？如何检查计数？@JacekLaskowski，我使用-->sqlContext.read.option（“compression”、“snapy”）.parquet（“/user data/xyz/input/TABLE/”）计算数据。count PostgreSQL呢？您如何向postgresql编写代码？Spark版本是什么？您在写给postgresql的文章中根本没有使用Spark SQL API，因此我将结束您的问题，因为可能有两个原因导致结果不同。请仔细考虑这个问题，并考虑是否将苹果与苹果进行比较。您将

df

写入哪里？或者

df

来自哪里？