Postgresql 优化Postgres时间戳查询范围

我定义了下表和索引：

CREATE TABLE ticket
(
  wid bigint NOT NULL DEFAULT nextval('tickets_id_seq'::regclass),
  eid bigint,
  created timestamp with time zone NOT NULL DEFAULT now(),
  status integer NOT NULL DEFAULT 0,
  argsxml text,
  moduleid character varying(255),
  source_id bigint,
  file_type_id bigint,
  file_name character varying(255),
  status_reason character varying(255),
  ...
)

我在

created

时间戳上创建了一个索引，如下所示：

CREATE INDEX ticket_1_idx
  ON ticket
  USING btree
  (created );

这是我的问题

select * from ticket 
where created between '2012-12-19 00:00:00' and  '2012-12-20 00:00:00'

在唱片数量开始增长（约500万张）之前，这一切都运转良好，现在它要花很长时间才能恢复

解释分析揭示了这一点：

"Index Scan using ticket_1_idx on ticket  (cost=0.00..10202.64 rows=52543 width=1297) (actual time=0.109..125.704 rows=53340 loops=1)"
"  Index Cond: ((created >= '2012-12-19 00:00:00+00'::timestamp with time zone) AND (created <= '2012-12-20 00:00:00+00'::timestamp with time zone))"
"Total runtime: 175.853 ms"

也创造

create CLUSTER ticket USING ticket_1_idx;

什么都不管用。我做错了什么？为什么选择顺序扫描？索引应该使查询速度更快。可以做些什么来优化它

如果要使用

群集

，则显示的语法无效

使用ticket\u 1\u idx创建集群ticket

运行一次：

CLUSTER ticket USING ticket_1_idx;

这对更大的结果集有很大帮助。对于返回的一行，没有这么多。

Postgres会记住后续调用要使用的索引。如果您的表不是只读的，效果会随着时间的推移而恶化，您需要每隔一定的时间重新运行：

CLUSTER ticket;

可能只在易失性分区上。见下文

但是，如果有大量更新，
集群
（或
真空满
）实际上可能对性能有害。适当的膨胀量允许
UPDATE
将新行版本放在同一数据页上，并避免了在操作系统中过于频繁地物理扩展底层文件的需要。您可以使用经过仔细调整的
FILLFACTOR
来充分利用这两个方面：




CLUSTER
对表进行独占锁定，这在多用户环境中可能是个问题

当对表进行集群时，将获取一个
访问独占
锁
在上面。这将防止任何其他数据库操作（读取和
从对表的操作开始写入，直到
集群完成

我的。考虑：

与
集群
和
真空满负荷
不同，它可以在线工作，无需持有
处理期间对已处理表的独占锁定。pg_重新包装是
引导效率高，性能可与直接使用
集群
媲美

以及：

pg_repack需要在重组结束时获得独占锁

1.3.1版适用于：

PostgreSQL 8.3、8.4、9.0、9.1、9.2、9.3、9.4

版本1.4.2适用于：

PostgreSQL 9.1、9.2、9.3、9.4、9.5、9.6、10

查询
查询本身非常简单，不会导致任何性能问题

然而，一个关于正确性的词：构造包括边界。您的查询将选择12月19日的所有记录，以及12月20日00:00小时的记录。这是一个极不可能的要求。很可能，你真的想要：

SELECT *
FROM   ticket 
WHERE  created >= '2012-12-19 0:0'
AND    created <  '2012-12-20 0:0';

在新月份开始前创建一个新索引。您可以使用cron作业轻松地自动化任务。
可以选择
删除旧月份的部分索引

除了
集群
（不能对部分索引进行操作）之外，还要保留总索引。如果旧记录从未更改，那么表分区将大大有助于完成此任务，因为您只需要重新对新分区进行集群。
同样，如果记录从未更改，您可能不需要使用
集群


如果将最后两个步骤结合起来，性能应该会非常出色

性能基础
您可能缺少其中一个基本要素。所有通常的性能建议均适用于：




它没有进行顺序扫描。它正在进行索引扫描，而且只需要175毫秒就可以运行。如果要花很长时间，OP可能有一个巨大的数据集，需要很长时间才能通过网络传输，而不是运行查询。\BTW:
effective\u cache\u size=3
可能有点太低了。（但在这种情况下可能不会伤害）为什么你考虑175MS“AGE”？不要做<代码>选择*<代码>，因为它会增加结果集的大小以转移到客户端。
SELECT *
FROM   ticket 
WHERE  created >= '2012-12-19 0:0'
AND    created <  '2012-12-20 0:0';

CREATE INDEX ticket_created_idx ON ticket(created)
WHERE created >= '2012-12-01 00:00:00'::timestamp;