Postgresql 使用datetime查询防止大规模顺序扫描 如何按日期筛选查询以防止对大型数据库进行大规模顺序扫描？

我的调查应用程序收集

response

s，调查中每个问题的答案都存储在表

response\u answer

中

当我查询当月的所有答复时，我按日期过滤；然而，postgres正在对所有回答（以百万计）进行顺序扫描，而且速度很慢

查询：

解释分析
选择计数（*）
从回应到回答
r.id上的左连接响应r=response\u answer.response\u id
其中r.date_记录在“2019-08-01T00:00:00.000Z”和“2019-08-29T23:59:59.999Z”之间；

查询计划
聚合（成本=517661.09..517661.10行=1宽度=8）（实际时间=139362.882..139362.899行=1循环=1）
->散列联接（成本=8063.39..517565.30行=38316宽度=0）（实际时间=126512.031..136806.093行=316558循环=1）
哈希条件：（response\u answer.response\u id=r.id）
->回答时的顺序扫描（成本=0.00..480365.73行=7667473宽度=4）（实际时间=1.443..70216.817行=7667473循环=1）
->散列（成本=8053.35..8053.35行=803宽度=4）（实际时间=173.467..173.476行=7010循环=1）
bucket:8192（最初1024）批处理：1（最初1）内存使用：311kB
->响应r上的顺序扫描（成本=0.00..8053.35行=803宽度=4）（实际时间=0.489..107.417行=7010循环=1）
过滤器：（（记录日期>='2019-08-01'：：日期）和（在处观察到）您需要索引

response (date_recorded, id)

及

VACUUM
仅用于索引扫描的表格

对于这样的查询，您不需要外部联接。PostgreSQL非常聪明，可以根据
response.id
不能为
NULL
这一事实推断出这一点。好的，我将尝试清空并添加缺少的索引。您的意思是只使用常规联接而不是外部联接吗？是的。如果
r.id=response\u-answer.response\u-id
是真的，
r.id
不能
NULL
。哇，就是这样。在我清空两个表并添加2列索引后，它将28秒的查询缩短为2.6秒的查询。谢谢Laurenz！
response (date_recorded, id)

response_answer (response_id)