CSV中引用的雪花空值会中断PostgreSQL卸载

我试图将数据从Snowflake转换为Postgresql，为此，我首先将其以CSV格式加载到s3中。在表格中，文本中可能会出现comas，因此我可以使用

字段\u（可选）用
雪花卸载选项括起来\u来引用有问题单元格的内容。但是，当这种情况发生时+空值，我无法为PostgreSQL创建有效的CSV

我创建了一个简单的表格，让您了解这个问题。这是：

CREATE OR REPLACE TABLE PUBLIC.TEST(
    TEXT_FIELD VARCHAR(),
    NUMERIC_FIELD INT
);
INSERT INTO PUBLIC.TEST VALUES
    ('A', 1),
    (NULL, 2),
    ('B', NULL),
    (NULL, NULL),
    ('Hello, world', NULL)
;
COPY INTO @STAGE/test
FROM PUBLIC.TEST
FILE_FORMAT = (
    COMPRESSION = NONE,
    TYPE = CSV,
    FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY = '"'
    NULL_IF = ''
)
OVERWRITE = TRUE;

雪花将从中创建以下CSV

"A",1
"",2
"B",""
"",""
"Hello, world",""

但在那之后，我不可能将此CSV复制到PostgreSQL表中。

甚至从PostgreSQL文档中可以看出，我们有一个next to NULL选项：

Specifies the string that represents a null value. The default is \N (backslash-N) in text format, and an unquoted empty string in CSV format.

未在PostgreSQL复制到中设置复制选项将导致卸载失败。事实上，它不会工作，因为我们还必须使用quote指定所使用的quote。这里是
QUOTE'

因此，在POSTGRESQL卸载过程中，使用：

格式化csv，标题为false，引用“”
将给出：

DataError: invalid input syntax for integer: "" CONTEXT:  COPY test, line 3, column numeric_field: ""

NotSupportedError: CSV quote character must not appear in the NULL specification

FORMAT csv，HEADER false，NULL'”，QUOTE'”
将给出：

DataError: invalid input syntax for integer: "" CONTEXT:  COPY test, line 3, column numeric_field: ""

NotSupportedError: CSV quote character must not appear in the NULL specification

仅供参考，为了在s3中测试卸载，我将在PostgreSQL中使用以下命令：

CREATE IF NOT EXISTS TABLE PUBLIC.TEST(
  TEXT_FIELD VARCHAR(),
  NUMERIC_FIELD INT
);
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS aws_s3 CASCADE;
SELECT aws_s3.table_import_from_s3(
'PUBLIC.TEST',
'',
'(FORMAT csv, HEADER false, NULL ''""'', QUOTE ''"'')',
'bucket',
'test_0_0_0.csv',
'aws_region'
)

非常感谢你提出我能做些什么来实现它的想法。我很想找到一个不需要修改snowflake和postgres之间的csv的解决方案。我认为这是一个更多关于snowflake方面的问题，因为引用null值没有真正意义。但是PostgreSQL也没有帮助。
当你设置
null\u IF
值转换为“”，实际上是告诉Snowflake将空值转换为空值，然后将其引用。从Snowflake中复制时，复制选项在某种意义上是“向后”的，如果
更像
IFNULL
，则
NULL\u

这是我在雪花方面使用的代码，它将在CSV文件中产生一个不带引号的空字符串：

FILE_FORMAT = (
    COMPRESSION = NONE,
    TYPE = CSV,
    FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY = '"'
    NULL_IF = ()
)

非常感谢，这正是我想要的：）