Postgresql基于词的相关性向量搜索

让我们先设置上下文：

• 我们的数据库是postgres 8.4.20
• 我的表格包含一个非常大的全名列表
• 这些名称只能在一列中
• 我们使用向量来搜索这个表
• 我们需要快速搜索

现在问题来了： 我可以很快地搜索整个表，而且它似乎按预期工作。当您搜索的主题有两个姓氏时，会出现问题，如：

• 拉蒙·弗洛雷斯·弗洛雷斯

• 欧内斯托·莫拉莱斯·莫拉莱斯
  在这种特殊情况下，它将带来数据库中包含“Ramón Flores”或“Ernesto Morales”的所有记录

我想要的是能够只带来包含“拉蒙·弗洛雷斯·弗洛雷斯”或“埃内斯托·莫拉莱斯·莫拉莱斯”的唱片。 我的想法是创建另一列，其中包含每条记录的统计信息，并添加一些WHERE子句，仅当每个单词只出现一次时才进行选择

提前感谢：）

[编辑]进度说明#1: 好吧，我尝试t_rank给那些结果一些意义，然后我使用WHERE子句>0.1。虽然他正在帮助我缩小这些结果的范围，但这还不是一个完整的解决方案。

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我会继续研究：）

而ts_rank提供了某种替代方案来处理这个问题。。。仅仅使用postgres似乎不可能实现我想要实现的目标

t_-rank当我们面对一个包含2或3个相同单词的字符串时（一旦你将它们“矢量化”，如果这甚至是一个单词），会表现出某种奇怪的行为。因此，在一天结束时，当你发现这2或3个相同的单词时，你需要比较这些字符串并使用不同的t_-rank规则

我的主程序是用PHP编写的，因此我最终使用该层来比较我的单词并使用正确的规则

我仍然希望有人能帮我找到更好的方法