Postgresql 两个ts向量列之间的ts_秩

我在两个表中有两列，我想选择前20%最相关的术语

Table A: items
id, 
title (string)

Table B: queries
id,
query (string)

---

基本上，我想找到ts\u向量（items.title）和ts\u向量（querys.query）

您可以使用

ts\u rank\u cd（tsquery，tsvector，int）

获得文本接近度。我用您的列创建了两个表

a

和

b

，并将信息放在上面。ts_rank_cd函数接收一个要规格化的因子，在文档中，

32

是要在

0

和

1

之间规格化的值。它不被认为是

0%

到

100%

的索引，但它被认为是一个很好的接近系数，如中所述

表a：

postgres=# select * from a;
 id |       title        
----+--------------------
  1 | a rat and a cat
  2 | a cat and a mouse
  3 | a tiger or a rhino
(3 rows)

表b：

postgres=# select * from b;
 id |      query      
----+-----------------
  4 | lorem ipsum
  3 | lorem cat
  2 | mouse rhino
  1 | a rat and a cat
  5 | rat fat cat
(5 rows)

需要使用

tsu rank\u cd（tsvector，tsquery）

执行比较，因此，我们将第一个

a.title

转换为

tsvector

，将

b.query

转换为

tsquery

，并进行比较

postgres=# select ts_rank_cd(to_tsvector(title), query, 32) as rank, 
                  title,
                  query 
             from a, 
                  (select plainto_tsquery('english', query) as query,
                          id
                     from b
                  ) AS b ORDER BY rank DESC; 

   rank    |       title        |         query         
-----------+--------------------+-----------------------
 0.0322581 | a rat and a cat    | 'rat' & 'cat'
         0 | a rat and a cat    | 'lorem' & 'cat'
         0 | a rat and a cat    | 'mous' & 'rhino'
         0 | a rat and a cat    | 'rat' & 'fat' & 'cat'
         0 | a cat and a mouse  | 'lorem' & 'ipsum'
         0 | a cat and a mouse  | 'lorem' & 'cat'
         0 | a cat and a mouse  | 'mous' & 'rhino'
         0 | a cat and a mouse  | 'rat' & 'cat'
         0 | a cat and a mouse  | 'rat' & 'fat' & 'cat'
         0 | a tiger or a rhino | 'lorem' & 'ipsum'
         0 | a tiger or a rhino | 'lorem' & 'cat'
         0 | a tiger or a rhino | 'mous' & 'rhino'
         0 | a tiger or a rhino | 'rat' & 'cat'
         0 | a rat and a cat    | 'lorem' & 'ipsum'
         0 | a tiger or a rhino | 'rat' & 'fat' & 'cat'
(15 rows)

如果你想得到一个更“轻松”的结果，你可以用

|

替换

&

，只做一个替换

postgres=# select ts_rank_cd(to_tsvector(title), replace(query::text, '&', '|')::tsquery, 32) as rank, 
                 title::tsvector,
                 replace(query::text, '&', '|')::tsquery from a, (select 
                 plainto_tsquery('english', query) as query, id from b) AS  b ORDER BY rank DESC; 
   rank    |          title           |        replace        
-----------+--------------------------+-----------------------
  0.166667 | 'a' 'and' 'cat' 'rat'    | 'rat' | 'cat'
  0.166667 | 'a' 'and' 'cat' 'rat'    | 'rat' | 'fat' | 'cat'
 0.0909091 | 'a' 'or' 'rhino' 'tiger' | 'mous' | 'rhino'
 0.0909091 | 'a' 'and' 'cat' 'rat'    | 'lorem' | 'cat'
 0.0909091 | 'a' 'and' 'cat' 'mouse'  | 'lorem' | 'cat'
 0.0909091 | 'a' 'and' 'cat' 'mouse'  | 'rat' | 'cat'
 0.0909091 | 'a' 'and' 'cat' 'mouse'  | 'mous' | 'rhino'
 0.0909091 | 'a' 'and' 'cat' 'mouse'  | 'rat' | 'fat' | 'cat'
         0 | 'a' 'or' 'rhino' 'tiger' | 'rat' | 'fat' | 'cat'
         0 | 'a' 'and' 'cat' 'rat'    | 'mous' | 'rhino'
         0 | 'a' 'and' 'cat' 'mouse'  | 'lorem' | 'ipsum'
         0 | 'a' 'or' 'rhino' 'tiger' | 'lorem' | 'ipsum'
         0 | 'a' 'or' 'rhino' 'tiger' | 'lorem' | 'cat'
         0 | 'a' 'or' 'rhino' 'tiger' | 'rat' | 'cat'
         0 | 'a' 'and' 'cat' 'rat'    | 'lorem' | 'ipsum'
(15 rows)

---

也许您可以使用

ts\u rank\u cd（）

函数。如第12.3.3节文件所述。排名搜索结果。正如文档中所描述的，这个排名创建了一个normalizationOk，你能给我写一个查询的例子吗？我试过了，但没用。